运用到傅里叶分解:f(t)=∑(k=1,n)cos(kwt+ak)公式，模拟出各次谐波叠加的波形，可设置系统电压或电流，和各次谐波含量，以及谐波输出下3次谐波导致电流叠加的波形。

详细的讲述了信号的稀疏表示和稀疏分解问题，很适合做开题报告。

近年来,随着压缩感知技术在信号处理领域的巨大成功,由其衍生而来的矩阵补全技术也日益成为机器.学习领域的研究热点,诸多研究者针对矩阵补全问题展开了大量卓有成效的研究.为了更好地把握矩阵补全技术的.发展规律,促进矩阵补全理论与工程应用相结合,本文针对矩阵补全模型及其算法进行综述.首先对矩阵补全技术进.行溯源,介绍了从压缩感知到矩阵补全的自然演化历程,指出压缩感知理论的发展为矩阵补全理论的形成奠定了基.础;其次从非凸非光滑秩函数松弛的角度将现有矩阵补全模型进行分类,旨在为面向具体应用的矩阵补全问题建模.提供思路;接着综述了适用于矩阵补全模型求解的代表性优化算法,其目的在于从本质上理解各种矩阵补全模型优.化技巧,从而有利于面向应用问题的矩阵补全新模型求解;最后分析了矩阵补全模型及其算法目前存在的问题,提出.了这些问题可能的解决思路,并对未来研究方向进行了展望.

两种线性方程组的分解 LU 列主元 LU分解线性方程组

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能够实现图像的三级小波分解与重构

NDQ：通过交流最小化学习几乎可分解的价值函数 笔记 该代码库基于和代码库，这些论文基于“ 。 在此代码库中还可以找到以下方法的实现，这些实现由的作者完成： 使用以下命令构建Dockerfile cd docker bash build.sh 设置《星际争霸II》和SMAC： bash install_sc2.sh 这会将SC2下载到3rdparty文件夹中，并复制运行所需的地图。 requirements.txt文件可用于将必要的软件包安装到虚拟环境中（不推荐）。 进行实验 以下指令在教学任务hallway上训练NDQ。 python3 src/main.py --config=categorical_qmix --env-config=join1 with env_args.n_agents=2 env_args.state_numbers=[6,6] obs_last_a

给出一个正整数a，要求分解成若干个正整数的乘积，即a = a1 * a2 * a3 * ... * an，并且1 < a1 <= a2 <= a3 <= ... <= an，问这样的分解的种数有多少。注意到a = a也是一种分解。 Input 第1行是测试数据的组数n，后面跟着n行输入。每组测试数据占1行，包括一个正整数a (1 < a < 32768) Output n行，每行输出对应一个输入。输出应是一个正整数，指明满足要求的分解的种数 Sample Input 2 2 20 Sample Output 1 4

主管中药师考试方剂学资料分解.doc

北航数值分析大作业第二题 矩阵QR分解