完整代码，可直接运行

图像的双正交插值超分辨率分析与重构，实现图像的放大

矩阵奇异值分解在图像隐藏中的应用，基于数字图像的奇异值分解和Arnold置换，提出了一种图像的隐藏方法

行业分类-设备装置-基于相位分解的混合相位子波反褶积方法

对振动信号进行奇异值分解去噪，然后提取包络谱频谱

这是数值计算第二章的第五个程序---Crout 分解法解线性方程组。

使用纹理过滤的本征图像 在Matlab和C ++ MEX中未优化实现“使用结构-纹理分离和表面法线进行固有图像分解” 。 如何使用它 您可以使用随附的RGB和深度图像尝试demo.m。 包括的输入RGB和深度图像是从提取的。 算法需要去除纹理的RGB图像。 包括和作者代码。 您可以使用任何结构-纹理分离算法来代替它。 硬件/软件要求 原始代码在Matlab 2015a 64位Windows 7上进行了测试。 对于其他平台（32位Windows，Linux，MacOS），请在“ mex”目录中编译C ++ mex源代码。 要编译mex源代码，需要相应的ann和opencv库（请参考compile.m）。 贡献者 （ ） 引文 如果您发现此软件有用，请引用我们的论文。 Jeon Jeon，赵圣贤，Xin Tong，Lee Seongyong，“”，欧洲计算机视觉会议（ECCV 201

为解决电机在变负载运行条件下滚动轴承振动信号故障的特征提取困难、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于变步长粒子群的变分模态分解与贝叶斯网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。通过变步长粒子群算法优化的变分模态分解与Hilbert变换,提取故障信息并离散化处理,构建贝叶斯网络故障诊断模型,对滚动轴承故障发生概率推理,并利用完备、不完备数据集以及噪声试验验证该方法的准确性。仿真结果表明,该方法能高效提取特征信息,实现对不确定信息的推理估计,提高滚动轴承故障诊断的准确率,在滚动轴承的故障诊断预测中具有较好的理论与应用前景。

文中在基于VAR模型下,将技术进步进一步分解为人力资本、R&D支出以及技术市场成交额3个因素,探讨技术进步与我国经济增长之间的动态相关关系,有别于一般选取技术进步的单一因素作为研究对象来说明与经济增长效应之间的关系,利用脉冲响应函数和方差分解的实证方法对数据进行处理并加以分析,得出技术进步各因素对经济增长的具体影响机制。脉冲结果分析表明,人力资本短期内会对经济增长带来负面影响,但长期会促进经济增长,同时经济增长对人力资本有提升作用;R&D支出对经济增长带来的影响不太显著,但经济增长对R&D的影响却是长期正向显著的;技术市场成交额对经济增长作用不明显,但经济增长能够有效地促进技术市场的活跃性。方差分析结果表明,技术进步对经济的增长具有一定的贡献度,其中,人力资本的贡献率最高。

matlab对比实验代码