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2022-01-01 15:04:26
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针对健康数据种类日益增多，而统计学算法不能实现所有数据种类的特征提取与健康状态评估的问题，文中提出了基于卷积与BP神经网络的健康数据分析算法来评估用户的健康状态。对健康数据类型进行分析，总结为数字、文本、图像3种模态的数据类型，并分别针对这3种数据类型进行基于卷积神经网络的数据特征表征模型的构建。经过特征融合，利用多元高斯分布定义健康状态的划分，并利用BP神经网络构建健康数据分析算法。通过在样本数据上的测试结果表明，与朴素贝利斯模型对比，文中所述健康数据分析算法具有较高的准确率，使用多模态数据较单一数据类型的健康评估结果更优，其准确率约为84.2 %。
2021-12-31 22:11:30
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生活中，有些食物的搭配组合已经是由来已久，其美妙的口味也被人们所接受，习惯上也觉得这些种搭配是顺理成章的了。 土豆和牛肉被消化时所需的胃酸的浓度不同，会引起胃肠消化吸收时间的延长。 但从健康的角度讲，还是不科学的，人家健康专家可是有着充足的理由呢。本项目给您列出被健康专家列为错误的菜肴搭配。
2021-12-30 20:33:06
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_基于机器学习的故障预测与健康管理（PHM）方法研究
机器学习
PHM
故障预测与健康管理
2021-12-29 17:26:19
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