国家经贸委节能信息传播中心ZJ型渣浆泵在选矿中的应用 着重分析其推广应用潜力、经济效益和社会效益。

文中以新浪微博为研究对象,以分析新浪微博的信息转发与传播特征为研究目的,并对传播行为进行预测.在获取大量新浪微博在线数据的基础上,对各种可能影响用户转发行为的因素进行统计、分析,挖掘各种影响因素特征并进行建模.提出基于用户属性、社交关系和微博内容三类综合特征,使用机器学习的分类方法,对给定微博的用户转发行为进行预测.基于微博网关注关系拓扑,利用概率级联模型对给定微博的转发路径进行预测,为预测微博的影响范围提供依据.文中通过实验分析了新浪微博符合复杂网络特征、社交类特征对转发行为有重要影响,并验证了传播预测的有效性.

数学建模 病毒传播SIS模型研究中第二小题的m文件，参考自无标度网络的代码，原先做题时运行生成A、B各5000个节点，100次重复运算取平均，整整跑了24083秒，将近7小时- -，后来有空对代码简化，同样的计算，只需要365秒，才6分钟…有兴趣的可以研究下。

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疾病因人的行为而传播。 一个人可能有数百万个行为不同的人。 为了简单起见，人类仅考虑平均行为。 但是，在使用非线性微分方程时，至少在某些应用中，这种简化可能导致结果与精确解有很大不同。 在这封信中，我们证明错误对于诸如Covid-19的感染传播非常严重。 百分之十的人无视规则几乎会破坏其余百分之九十的极其谨慎的行为。 这与大多数业务情况完全不同，在大多数情况下，考虑百分之八十就足够了（“ 80-20规则”）。 这可以解释为什么决策者很难预测Covid-19大流行的蔓延以及针对该流行的措施的影响。

2020年新闻稿现状报告——传播人员如何打造更有效的新闻稿.pdf

重庆大学334新闻与传播专业综合能力[专业硕士]2011、2013考研真题汇编.pdf

重庆大学440新闻与传播专业基础[专业硕士]2011、2013考研真题汇编.pdf

本文提出了一种新型的两阶段集成方案集成反向传播（TP-ES-BP）算法，可以大大减轻标准BP（SBP）算法的局部极小问题，并克服了单个成分BP在分类性能上的局限性通过集成Ensemble方法。 三组模拟实验的经验和t检验结果，包括ORL人脸图像数据库上的人脸识别任务以及从机器学习数据库的UCI存储库中抽取的数据集上的四个基准分类任务，表明TP-ES-BP算法取得了显著成效与SBP和最新的情绪反向传播（EmBP）学习算法相比，识别结果更好，泛化性能更高。

元胞自动机模拟传播过程（Matlab代码）