基于opencv cascade分类器及模板匹配算法实现的人脸检测及跟踪算法，首先 cascade检测到人脸，然后更新ROI区域，当检测不到人脸时使用模板匹配方法进行识别。i7上可达到80FPS，速率非常快，鲁棒性非常好，当头倾斜90°也能够跟踪。

opencv人脸检测训练用到的正样本图像，没有资源分的可以留下邮箱，我给你发。

利用OpenCV在VS2015平台下对进行人脸识别，包含整个工程文件

毕设做的人脸检测，用的是matlab，首先进行了模板匹配的模板制作。在进行模板匹配。

人脸识别主要有三个步骤： 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理 人脸图像特征提取以及匹配与识别 以下代码实现了读取本地图像，进行人脸检测

基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。内含libsvm-3.22 SVM库。 资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压，可以无视。 该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片，可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片，进而提取特征利用SVM训练分类识别。这可以作为一个baseline，基础框架，在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。 由于人脸库是我们自己构造的，涉及了个人隐私，不能共享，所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦，然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。

该资源为MTCNN实现人脸检测与定位完整代码，下载压缩包，解压并将待检测的图片放入文件夹中，修改mtcnn.py中的图片路径，最后运行mtcnn.py即可。

( 关于人脸检测的matlab程序，可以实现多人脸检测，并且在人脸处画框。。。是个比较好的程序，供初学者使用

在VC6.0环境下，借助openCV函数库，对视频中的人脸进行检测，并实时跟踪，然后用Haar特征的分类器定位人脸，并检测瞳孔存在与否，提取关于眼睛的疲劳信息

这是一个非常好的源代码 是有关基于人脸检测和识别的 希望对大家有所帮助