九宫格排列问题，使用全局择优算法解决该问题，编码方式为C#。

人工智能&深度学习： 人工智能及简史 人工智能经历了三个阶段： 推理期（50~70年代）其出发点是，数学家真聪明。让计算机具有逻辑推理能力：为什么仅有逻辑推理能力不能实现人工智能？困难在哪里？ 知识期（70年代中期始）其出发点是，知识就是力量。让计算机具有知识：由人把知识总结出来，再教给计算机——这是相当困难的 学习期（90年代至今）其出发点是，让系统自己学 机器学习&深度学习 开源深度学习框架 人工智能展望

新能源汽车-电动机的分类.pdf

人工智能实验，以寻路问题为例实现A昇法的水解程序(编程语言不限),要求设计两种不同的估价函数。 实验要求： 1.画出用A”算法求解迷宫最短路径的流程图。 2.设置不同的地图,以及不同的初始状态和目标状态,记录A`算法的求解结果,包括最短路径、扩展节点数、生成节点数和算法运行时间。 3.对于相同的初始状态和目标状态,设计不同的启发式函数,比较不同启发式函数对迷宫寻路速度的提升效果,包括扩展节点数、生成节点数和算法运行时间。

实验四 人工智能 matlab A*算法求解迷宫寻路问题实验 寻路问题常见于各类游戏中角色寻路、三维虚拟场景中运动目标的路径规划、机器人寻路等多个应用领域。迷宫寻路问题是在以方格表示的地图场景中,对于给定的起点、终点和障碍物(墙),如何找到一条从起点开始避开障碍物到达终点的最短路径。 以寻路问题为例实现A昇法的水解程序(编程语言不限),要求设计两种不同的估价函数。 实验要求： 1.画出用A”算法求解迷宫最短路径的流程图。 2.设置不同的地图,以及不同的初始状态和目标状态,记录A`算法的求解结果,包括最短路径、扩展节点数、生成节点数和算法运行时间。 3.对于相同的初始状态和目标状态,设计不同的启发式函数,比较不同启发式函数对迷宫寻路速度的提升效果,包括扩展节点数、生成节点数和算法运行时间。

├─(2) 1.1 语言模型与语法树.zip ├─(3) 10-CNN卷积神经网络.mp4 ├─(4) 10.1 CNN卷积神经网络.zip ├─(5) 11-RNN循环神经网络.mp4 ├─(6) 11.1 RNN循环神经网络.zip ├─(7) 12-Transformer与BERT，大规模预训练问题.mp4 ├─(8) 12.1 Transformer与BERT，大规模预训练问题.zip ├─(9) 13-面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成.mp4 ├─(10) 13.1 面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成.zip ├─(11) 14-高级人工智能知识.mp4 ├─(12) 14.1 高级人工智能知识.zip ├─(13) 2-爬虫、搜索引擎与自动路径决策.mp4 ├─(14) 2.1 爬虫、搜索引擎与 自动路径决策.zip ├─(15) 3-动态规划与编辑距离.mp4 ├─(16) 3.1 动态规划与编辑距离.zip ├─(17) 4-自然语言理解初步.mp4 ├─(18) 4.1 自然语言理解初步.zip ├─(19) 5-经典机器学习一.mp4 ├─(20)

人工智能技术应用介绍PPT完整版.pptx

ug1085-zynq-ultrascale-trm_全般1

计算机辅助药物设计自20世纪60年代被提出，以计算化学、计算机科学和生物学等学科为基础，对靶标蛋白质与配体药物的结合过程进行计算模拟、预测，评估药物分子结构与其生物活性、毒性和代谢等性质的相互作用，进行药物分子的发现与优化。高通量技术的发展和应用产生了丰富的药物、疾病、基因和蛋白质等数据，使得开展人工智能药物发现成为可能。近年来，以Google公司AlphaFold为代表的人工智能系统在生命科学领域取得了重要图谱，推动了人工智能等关键领域在药物研发上的应用。 本白皮书收集了国内外关于人工智能和药物发现交叉领域研究的最新成果，值得学习和研究人工智能驱动药物发现的同行深入学习，希望能有更多一类创新药物发现！

人工智能的实验报告，做的是动物识别系统，包括实验原理，实验目的，实验内容，流程图等等