FT-2000处理器的数据手册

快速傅立叶正变换和反变换算法实现。源代码和实验报告

分别使用FFT和矩阵乘法实现线性卷积，并在CPU和GPU两种情况下比较运行时间。

fft 是我们使用的常用方法，但确实需要 fftshift 才能获得信号的真实图

近来，部分快速傅里叶变换（PFFT）已经成为一种有前途的解调方案，用于水下声（UWA）信道上的正交频分复用（OFDM）。 但是，由于UWA信道下的时间变化显着，载波间干扰（ICI）削弱了接收机中OFDM的有效性。 在这封信中，我们考虑了基于加权类型分数阶傅里叶变换（WFRFT）的具有PFFT解调的混合载波（HC）调制系统，用于UWA通信。 经过PFFT解调和权重补偿后，残留ICI可以在WFRFT域中得到进一步抑制。 数值结果表明，在非常复杂的情况下，采用PFFT解调的HC方案优于单载波（SC）和采用PFFT解调的OFDM方案。

该程序用于在实验中所测量的振动、噪声、水声以及数值模拟监测所得到的信号，实现信号的频谱分析。

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alter官方用verilog编写的FFT程序

附件里的程序是基于matlab实现的二维面阵FFT波束形成

Reselection 1. Priority setting 2. Reselection strategy 3. Signaling and parameter Redirection 1. Flow chart 2. Feature and parameter 3. Signaling flow 4. Structure chart and interface