话不多说，直接上代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; namespace _高斯投影 { public partial class Form2 : Form { public Form2() { InitializeComponent(); } double DD2RAD(double n) { double DD; double MM; double SS; DD = Math.Floor(n); MM = Math.Floor((n - DD) * 100); SS = ((n - DD) * 100 - MM) * 100; n = (DD + MM / 60.0 + SS / 3600.0) * Math.PI / 180.0; return n; } private void Form2_Load(object sender, EventArgs e) { } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { double B, L; B = double.Parse(textBox1.Text); B = DD2RAD(B); L = double.Parse(textBox2.Text); L = DD2RAD(L); double L0 = double.Parse(textBox3.Text); L0 = DD2RAD(L0); double a = double.Parse(textBoxa.Text); double e2 = double.Parse(textBoxe2.Text); double A = 1.0 + 3.0 * e2 / 4 + 45.0 * e2 * e2 / 64 + 175.0 * Math.Pow(e2, 3) / 256 + 11025.0 * Math.Pow(e2, 4) / 16384 + 43659.0 * Math.Pow(e2, 5) / 65536; double B0 = 3.0 * e2 / 4 + 15.0 * e2 * e2 / 16 + 525.0 * Math.Pow(e2, 3) / 512 + 2205.0 * Math.Pow(e2, 4) / 2048 + 72765.0 * Math.Pow(e2, 5) / 65536; double C = 15.0 * e2 * e2 / 64 + 105.0 * Math.Pow(e2, 3) / 256 + 2205.0 * Math.Pow(e2, 4) / 4096 + 10395.0 * Math.Pow(e2, 5) / 16384; double D = 35.0 * Math.Pow(e2, 3) / 512 + 315.0 * Math.Pow(e2, 4) / 2048 + 31185.0 * Math.Pow(e2, 5) / 131072; double α = A * a * (1 - e2);//α double β = -B0 * a * (1 - e2) / 2.0;//β double γ = C * a * (1 - e2) / 4.0; double σ = -D * a * (1 - e2) / 6.0; double X

sony 投影机控制最重要的是要选择奇偶校验位偶校验，写中控的时候也一定要选择偶校验

局部保持投影 （Locality Preserving Projections ）原文及其matlab代码，研究机器学习和模式识别的应该很多人想要。

对三维图形的建立，显示介绍的很详细，特别是显示流程图都有

目录简介投影矩阵的代码实现已知条件代码实现 简介 摄像机标定(Camera calibration)中存在的一个关键问题：如何求解投影矩阵 有了投影矩阵，我们便可以把世界坐标系变化到图像坐标系。 本文主要通过特征向量法来求解投影矩阵。 投影矩阵的代码实现 已知条件 n个三维世界坐标点(保存在dat文件中) n个二维图像坐标点(保存在dat文件中) 使用工具： 环境：windows10+python3.7+pycharm2019 第三方库：numpy 原理见论文链接：(https://wenku.baidu.com/view/db2774d083d049649b66588e.html) 代码实现

idl实现影像波段合成（保留原坐标信息和投影信息），可用于多个单通道影像合成

在投影锐化架构上结合 WTA、HL 和 HAR 的网络对关系进行无监督学习。 由库克等人设计。

介绍了基于数字影像几何纠正的核线解析方法的实现过程。包括基于核线几何关系解析、核线影像生成、试验结果分析等问题的研究，并用VC++实现了该算法。最后对生成核线影像的精度进行了分析。

基于高斯投影的经纬度转化等功能C#源码。

matlab代码替换自举-离散事件模拟 引导程序是使用随机抽样进行替换的任何测试或度量，并且属于更广泛的重采样方法类别（wiki） Air Secure希望开设许多新的服务台，以确保从长远来看，其90％的客户在等待服务之前不必在等待队列中等待超过8分钟。 Air Secure的初步研究表明，到达目的地时，客户总是选择最小的队列，并一直待在那里直到服务。 这项研究还调查了乘客的到达时间（以分钟为单位）和服务时间。 结果总结在data.csv中。 提供了前四名乘客的数据 我们需要在Matlab，Python或R中执行离散事件模拟研究，以回答以下问题：应该最少提供几个服务台来满足服务需求？ 即，应该有多少个服务台，以使概率为0.9，客户在等待之前不必在等待队列中等待超过8分钟。 以T = 3000单位时间运行仿真。 执行离散事件模拟研究以回答以下问题。 （a）给出问题摘要并描述项目目标。 （b）给出模拟研究中使用的变量的规格。 另外，显示一个描述项目动态的图表。 （c）结果与分析。 使用表格和数字，可以清楚地表明您的学习成果。 给出相应的置信区间。 （d）提出您的结论。 （e）附录。 包括所