同济大学遥感图像处理VISUAL C++编写框架 摄影测量与遥感专业图像分析

基于改进自组织神经网络的遥感图像分类研究.pdf

通过对NOAA/AVHRR遥感图像数据的地物光谱特征和水体信息的分析，结合水体光谱和空间特征，确定洪涝淹没范围的自动提取模型。

ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

中科院遥感所 高光谱遥感讲义，由张兵老师主讲，非常实用！

A deeply supervised image fusion network for change detection in high resolution bi-temporal remote sensing images 深度监督影像融合网络DSIFN用于高分辨率双时相遥感影像变化检测 Official implement of the Paper：A deeply supervised image fusion network for change detection in high resolution bi-temporal remote sensing images. If you find this work helps in your research, please consider citing: 论文《A deeply supervised image fusio

NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集，其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像，共计 800 张，目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计 10 个类别。 NWPU VHR-10 地理空间物体检测遥感数据集.xlsx

基于MFC和Opencv，实现对遥感影像的配准融合

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面对爆炸式增长的多源、异构、海量遥感数据，不相匹配遥感信息分析处理能力与效率已经成为遥感应用面临的突出问题之一。 随着遥感专题信息系统的广泛应用，国民经济和国防军事的诸多应用领域都迫切需要遥感数据这一宏观、快速、动态的信息源，而遥感图像分析识别的精度又直接影响其使用价值和更新这些专题信息系统空间数据库的潜力。 现有的遥感图像分析识别精度和效率仍远远不能满足实际应用的需求，提高遥感图像分析识别精度和效率是遥感技术与应用的研究核心之一。 人工神经网络 支持向量机 专家系统 面向对象方法 物理模型 经验模型 混合模型