可以识别白底黑字的车牌图片，通过main调用shear和matching函数来识别图片是上的汉字和数字，属于作业级别的代码。

一、课题介绍 该课题为基于模板匹配的语音播报汽车牌照识别，流程为：读取车牌，灰度处理，边缘检测，形态学处理，投影法车牌定位，车牌灰度化，连通域法字符切割，模板匹配字符识别。整个设计含有一个GUI可视化界面。传统的课题基本都是直接对着矩形车牌进行识别，毫无新意，设计很难通过。因此建议增加新的元素。如：增加语音播报，增加判别识别率，库内外预警，停车费收费信息，多车牌计数识别等等。该课题增加元素为语音播报功能，可以录制属于自己的声音。

《深入理解OpenCV》中包含八章，第五章介绍了基于SVM和神经网络的车牌识别， 不会操作就下一本《深入理解OpenCV》电子书；

很不错的一个程序，我测试过了！整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析，处理。寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法。

基于图像形态学处理的车牌识别，车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式

车牌识别系统，精度高，效果好，适合毕业设计的学生，多多下载。

本文档回顾一般的目标检测算法和轻量级网络算法，并对SSD算法和MobileNet算法进行较为详细的介绍，最终使用MobileNet-SSD算法进行车牌识别。

车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号。本次课程设计内容是车牌定位与分割，主要实现了对车牌的位置的提取以及车牌符号的分割。

VISUAL C++ 车牌识别系统源代码

该程序是个很不错的车牌定位与识别系统源代码，可以比较清晰和准确的提取出车辆的牌照文字（包括中文、英文和数字 ps：压缩包中附有车牌图）。在vc环境下就可以调试，运行。有兴趣的人可以下载来看看,Visual C++,图形文字识别