聪明的EKF算法matlab代码一种高效有效的二阶训练算法，用于基于 LSTM 的自适应学习 该软件随附论文 Vural, NM, Ergut, S., Kozat SS (2020)，“基于 LSTM 的自适应学习的高效和有效的二阶训练算法”，IEEE 信号处理交易（正在审查）。 旨在共享实验代码以供将来工作。 有关实验的详细信息，请参阅论文。 比较算法的超参数可以在hyperparameters.txt 中找到。 数据集可以在../data文件中找到。 所需的包： 该软件是用MATLAB编写的。 该软件由三部分组成： LSTM : 一层 LSTM 模块 优化器：优化器类 - 包括 SGD、RMSprop、Adam、DEKF 和 EKF。 LSTM_IEKF ：所提出算法的实现（包括一层 LSTM 模块）。

警告！ 这不是一个完全有效的模型。 学生应该调整它并添加相关的过滤，以使算法实用，即转子磁通应假设为不可访问。 尽管如此，控制系统的基本结构，包括 MRAS，可以提供一个方便的起点。 祝你好运！

自适应DBF中采样快拍数对系统输出SINR影响，曾浩，刘玲，在自适应数字波束合成（DBF）中，通常都会需要对协方差矩阵进行估计，而估计该矩阵时所产生的误差，取决于所使用的快拍数，进而，

在围产期对胎儿心率进行监护是非常重要的#超声-.//012测量胎心率是最常用的无创方法3但是#由 于-.//012信号成分很复杂#从而使信号处理比较困难3我们提出了一种改进的自相关方法4指数加权自相关方 法#并在其中利用了自适应技术3通过临床试验发现#与以前的方法相比#使用这种方法从超声-.//012信号中提取 的胎心率较准确#尤其是在信号存在衰减和丢失的情况下

针对机载雷达近程杂波抑制提出了一种高效俯仰向空域自适应处理算法。该算法从雷达系统设计出发,在每一次相干积累时间内采用仅包含近程杂波的第一个填零脉冲为训练样本。同时,在俯仰向进行降维处理形成和、差波束,并基于旁瓣相消原理利用俯仰差波束自适应对消和波束中的近程杂波。理论分析和仿真结果表明,本文方案能高效滤除近程杂波,且俯仰主波束保形性能好,运算量小,适合工程应用。

为了提高窄带干扰与期望卫星信号同向时的抑制性能，提出了一种新的空频自适应滤波算法。该算法首先利用频域实系数自适应滤波对信号进行预处理抑制窄带干扰，然后在频域直接对处理后的信号进行空频自适应处理抑制宽带干扰。算法在预处理时采用自适应滤波可有效减少期望卫星信号的损失以及sFAP导向矢量误差。仿真实验表明，相对于普通的空时及空频自适应处理算法，新算法有效地提高了输出信干噪比，在干扰与信号同向的情况下也能表现出优良的处理性能。

在复杂电磁干扰环境下，卫星导航接收设备接收到的信号相当微弱，为了提高卫星的抗干扰能力，本文采用干扰抑制技术来提高卫星导航接收设备的抗干扰能力。设计采用4阵元均匀圆阵阵列技术，提出一种空频自适应滤波算法，在FPGA平台上实现了信号的采集、解算、空频滤波等，最后达到对干扰信号的抑制。通过仿真软件验证及在暗室环境测试，实验结果表明，本设计能对强压制式窄带和宽带干扰进行有效抑制，三方向干扰抑制可达到80 dB，具有很好的应用前景。

包括自适应波束形成的算法仿真、mvdr和lcmv两种约束，包括代码分析文件、两种约束的对比文件

在matlab里，用自适应的LMS算法来实现均衡器，对学习均衡的朋友很有帮助

根据浏览器屏幕大小高度自适应