颜色分类leetcode 深度宫颈癌：使用深度学习进行宫颈癌分类 概述 SIPakMed 数据集上宫颈癌分类的深度学习框架，可提高 PAP 涂片​​检查评估和癌症预后的准确性 简要总结 作为 ETH 项目的一部分，基于来自 PAP 测试涂片的细胞显微图像开发了用于宫颈癌检测和分类的深度学习框架。 该项目的目的是为医生提供一个有用的工具，以快速检测患者是否已经发展或有发展为宫颈癌的危险。简单地说，它构成了女性患者宫颈癌检测和预后的快速工具。 数据集 该模型将在 Pap 涂片图像中的正常和病理宫颈细胞的基于特征和图像的分类的新数据集上进行训练。 数据集可下载 该数据集由996张巴氏涂片（全片图像）的簇细胞图像组成，有5个宫颈细胞分类类别； a) 角化不良 b) Koilocytotic c) 化生性 d) 副基底层 e) 浅中级。 总体而言，该项目侧重于基于整个幻灯片显微细胞图像（不仅仅是裁剪的细胞图像，而是整个幻灯片）的 5 类分类分类 程序 下载 SIPakMed 数据集 SIPakMed 数据集结构需要类似于下图所示的结构。 使用“implementation_DatasetDivi

ECG信号寻找R波峰matlab代码去趋势波动分析 该功能集旨在与可通过PhysioNet免费在线获得的MIT-BIH多导睡眠图数据一起使用。 该算法的灵感来自于2002年由Jong-Min LL，Dae-Jin Kim，In-Young Kim，Kwang等人发表在《生物与医学计算机》上的论文“使用MIT / BIH多导睡眠图数据对睡眠呼吸暂停中的脑电图进行趋势变化分析” -Suk Park和Sun I. Kim。 这项工作是汉城汉城大学，汉城大学，汉城大学和汉城国立大学医学院的生物医学工程系之间的合作。 该项目的目标是尽可能地重现本文的结果。 为此，使用MATLAB语言创建了几个函数（必须已安装这些函数才能运行它们）。 函数[scalingExp，L，F] = DFA（timeSeries）给定一维时间序列，该时间序列可能是非线性和/或非平稳的，此函数使用去趋势波动分析来找到最适合给定时间序列的缩放指数。 它还输出所用窗口大小的矢量L和相应的波动，以便于绘制。 函数y = brownNoise（N）生成归一化的棕色噪声，该噪声是白噪声的积分。 输入N指示生成的时间序列的长度。 如果

简化VTM平台输出结果，仅按顺序输出码率、YPSNR、UPSNR、VPSNR、编码时间，将exe放在文件夹下双击运行即可

Nessus专业数据库导出 定期将Nessus结果导出到MySQL数据库的脚本，以方便分析/汇总。 用例 在整个扫描过程中（例如，在文件夹中）查找特定漏洞的发生，而不必将所有扫描都导出到CSV。 在所有扫描中搜索插件输出中的文本。 快速查看扫描运行中的趋势统计信息（摘要统计信息是在导出时计算的，并保存在数据库中）。 构建一个Web应用程序前端，为客户展示结果的子集。 这里有一些用法示例： : 先决条件 Nessus专业人士 MySQL数据库 安装 git clone pip3 install -r requirements.txt 配置 实例化数据库架构（有关导入，请参见schema.sql文件） 例如在mysql命令行mysql> source \ home \ user \ Desktop \ schema.sql; 将config.ini.example复制到co

Nessus_Charts Nessus是出色的漏洞扫描程序，但却是一种可怕的报告工具。 希望这可以让你的生活更轻松一点。 使用说明 下载适用于您的或操作系统的二进制文件 下载 运行二进制文件并提供要导入的CSV的文件路径-csv=my_scan.csv ，Excel模板文件-excel=Chart_Template.csv ，SQLite3数据库文件-sql=new_db.db （我们将在如果尚不存在db文件，则提供路径），以及您要使用的表名-table="Internal Scan Jan 01" 。 有关变量的列表，只需使用-h运行二进制文件。 这还将向您显示默认选项。 不需要任何选项，因此为了最简单的使用，只需将二进制文件，CSV文件和Excel模板放在同一目录中。 您的命令可能类似于./nessus_charts -csv=nessus_export.csv 支持相对文件

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最近好几位朋友都问到我关于在PowerBI 中实时显示问卷调查结果的方法，今天跟大家分享如何通过微软Office 365 里的组件** Forms 、Flow 和 PowerBI**实现调查问卷的实时统计呈现。 在微软Office365中有很多组件，下图是在我的Ofiice365 E3版本的截图，其中大部分组件都可以和Power BI进行集成，这也是Power BI的一个优势。图中红色圈出来的为本次需要用到的组件。 需要特别说明的是，由于在中国版（世纪互联）Office 365 中尚未发布Forms和 Flow, 所以此方法只能在全球版中使用。如果您已经有全球版Office 365 且包含上

springboot 处理返回结果中字段为空或为null，不展示字段的问题（字段展示不全），给为空字段初始化值，如：字符串null转换为""

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。 （本文结尾有完整代码） 0.安装selenium库 pip install selenium 1.下载对应浏览器的浏览器驱动 这里我用谷歌浏览器 Chrome 浏览器驱动下载地址 下载好直接解压到python的目录即可 2.导入库并设置无头浏览器（可选） 无头浏览器，也就是无界面化浏览器。 from time import sleep from selenium import webdriver # 无头浏览器设置 co = webdriver.ChromeOptions(

主要介绍了PHP微信支付结果通知与回调策略,结合实例形式分析了php微信支付结果的回调处理相关操作技巧,需要的朋友可以参考下