介绍了共轭梯度法，包含程序以及与其他学习方法的比较。

matlab编程实现最优化方法中的共轭梯度法。共享给有用的人。

正在学习无约束共轭梯度方法希望大家一起讨论！

用C++实现了梯度下降求多元函数极值的算法，有可能会陷入局部最优解。

根据边缘梯度方向的十字丝目标快速自动检测

C语言实现梯度的计算，速度比opencv快，效率高，可移植性强，代码的阅读性好，图像处理与c语言的有效结合

我自己写的一个股票预测的例子，解压之后可以双击用knime打开，可以用于knime的学习，如果安装了knime可以直接双击解压后的knime文件

Code demo for single-pixel imaging (SPI) with different reconstruction methods including [1] differential ghost imaging (DGI) [2] gradient descent (GD) [3] conjugate gradient descent (CGD) [4] Poisson maximum likelihood (Poisson) [5] alternating projection (AP) [6] sparse representation compressive sensing (Sparse) [7] total variation compressive sensing (TV)

最优化算法里的一种不错的算法，大家学习借鉴（英文版）

梯度下降C++的简单实现，没有做优化，包含源码，可执行程序以及测试集、训练集和结果。