简并的标量-张量理论是最近提出的重力协变理论和标量场。 尽管具有高阶运动方程，但由于存在约束，它们的传播自由度不会超过三个。 我们讨论了退化标量-张量系统的几何方法，并分析了其后果。 我们表明，其中一些理论是DBI Galileons的一定局限性。 在没有动力引力的情况下，这些系统对应于标量理论，该标量理论具有不同于伽利略不变性的对称性。 然而，标量理论存在与时间相关的背景周围的波动传播有关的问题。 这些问题可以通过用手破坏对称性来解决，也可以通过将标量与动态重力最小耦合来解决，从而导致标量-张量系统退化。 我们证明，在重力是动态的某些情况下，可以通过广义伽利略对偶性的关系来联系不同的理论。 我们将在具体示例中讨论结果的某些含义。 我们的发现可有助于评估稳定性和基于简并标量张量系统的系统的非扰动结构。

为深入研究充填开采顶板断裂带发育规律和破坏范围,采用理论分析和现场实测相结合的方法进行了研究。采用板壳理论分析顶板岩层断裂破坏的实质和整个破坏演变的过程,并建立起了充填开采顶板断裂带高度的计算方法。并以红阳四矿为研究对象,应用建立的充填开采断裂带高度计算方法,计算该矿井1326工作面的断裂带高度为8.0m。在现场采用岩层窥测孔对顶板的破坏情况进行了观测,观测结果显示断裂带高度的范围是7.7m至8.2m之间。经过现场实测的验证,板壳理论分析充填开采覆岩变形破坏规律方法可行,该断裂带高度计算方法的精度符合现场实践需要。

断层是影响采煤工作面实现正常回采的一个重要因素。为解决1152综放工作面所遇落差为3.6m正断层的快速过断层问题,经深入研究分析,在该工作面运输巷预掘爆破巷,然后对巷道两帮坚硬岩石进行打眼、松动爆破,提前对影响工作面推进范围内的岩石进行处理。现场实践表明,消除了坚硬底板岩石对工作面正常推进的影响,实现了综放工作面快速过断层。

井中微震监测的目的是确定压裂过程产生的裂缝的几何形态,采集到具有微震事件的原始记录信噪比低,纵横波初至拾取困难,直接影响到微震的定位及后续的裂缝形态描述。通过分析但由于微震信息较弱,因此微震事件的记录特点,结合实际应用过程中遇到的问题对处理方法进行了研究,包括去噪处理、微震事件识别、纵横波初至拾取、极化分析、模型建立及校正、微震定位等。研究表明,带通滤波可有效法除噪音;长、短时窗能量比法可精确的记录微震事件及初至时间自动拾取;利用纵波尖端曲线图可以确定微震源方向;速度模型的建立应以校正炮时距曲线拟合理论曲线为原则;利用Geiger和网格搜索法可精确得到震源定位结果。

针对三维无线传感器网络最坏情况覆盖问题,提出一种基于概率和网络最坏情况覆盖的三维传感器网络节点K覆盖方法,该方法先对三维待监测区域以网格划分,然后将前K(K为覆盖度)个传感器节点放置在网格点后,分别求取这K个节点的最大突破路径,在路径的公共点上依次放置传感器节点,直到每个网格点以预设的概率达到K覆盖为止.该方法能够减少网络资源.仿真表明,该方法与原基于概率的K覆盖方法比较,能用较少的节点满足相同的覆盖度.

Retinex与暗通道融合的海参图像去雾方法

在本文中，介绍了一种用于巴克豪森磁性检测的新颖装置。 使用两个厚度为1 mm的低碳钢板进行了测量。 沿着轧制方向和横向方向进行测量。 新的布置包括在预定的步骤中检测线圈的位移，同时磁轭保持静止，从而沿轧制方向并横向于轧制方向引入循环磁化。 通常，Barkhausen信号的强度随两个板中线圈位移的变化而降低。 在调质轧制板中，当线圈在两个磁化方向上相距5 mm时，Barkhausen噪声轮廓形状从单峰变为双峰。 在横向磁化时，峰更明显。 回火轧制板中两个峰轮廓的出现可能归因于根据施加场在不同时间发生的两个磁化阶段。 沿横向的磁化导致内部磁化划分为彼此垂直的两个主要成分。 磁化的内部成分包括在轧制方向上的易磁化轴和在横向上由于施加磁场而产生的强制磁化。 解释发现的另一个假设可能是由于表面下的软材料内部的消磁磁场所致。 这些发现以这样一种方式支持了这一假设：退磁磁场在横向方向上比在轧制方向上足够强。 这一假设得到冷轧钢板实验的支持。 在冷轧板中，由于位错密度高，因此退磁磁场非常弱，因此整个测试过程中所得的MBN轮廓由一个峰组成。

制备可广泛应用的超疏水表面的新方法，王豫陇，郭波龙，本文报道了一种在实际中可广泛应用的超疏水表面制备新方法。采用涂刷在基体表面得到聚糠醇/铜（PFA / Cu）涂层，并浸入到硬脂酸乙醇

水权交易评价指标体系构建及其评价方法选择，范德成，陈旭升，水权交易评价是保障水资源通过市场配置有效性的重要保障，在已有的水权交易实践基础上，明确了水权交易应遵循短期利益与长期利益

针对WIA-PA在长期运行过程中,由于能量消耗、节点故障等因素,网络整体性能下降的问题,提出了一种基于模糊层次分析法的WIA-PA健康评估方法。该方法通过选取对网络影响较大的6个指标,即失效节点数量、信号强度、节点能量、链路质量、丢包率及网络延时,建立模糊一致判定矩阵,然后计算出各个指标的评估分数,得出整个网络的平均分数,从而实现对WIA-PA健康状态等级的判定。实验结果表明,该方法可有效地判定网络状态。