射线追踪GGX
使用GGX反射模型的射线跟踪样本（1spp，具有时空降噪器）。
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2021-12-01 17:12:20
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第六章 总结与展望
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和基于字典学习和自相似性正则的图像去噪方法，以上方法均是在理想状态下进
行的，虽然得到较好的去噪效果，但存在算法运行时间过长的问题，其主要费时
环节是非局部自相似权重参数的计算。所以在实际应用中需要考虑到非局部自相
似权重参数计算的优化问题，即不但要获得高质量的恢复图像，还要加快去噪进
程，提高实用性。此外，在稀疏表示求解实际问题方面，还有很大的改进与应用
空间，例如，选择字典学习和稀疏分解算法的最优组合，找到一种最优的学习
APBT 类字典的方法，如何充分利用图像局部结构信息和非局部自相似性信息进
行图像去噪或者其他的图像应用，如何提高图像去噪的运行速度，如何将稀疏表
示和自相似性有效应用到乘性噪声的情况。总之，基于稀疏表示和自相似性的图
像去噪方法研究还有很多内容有待进一步探索。
2021-12-01 16:54:45
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Matlab 编程代码实现了自适应中值滤波器，用于对被脉冲噪声或椒盐噪声破坏的图像进行去噪。 https://pixelsciences.blogspot.com/2017/07/adaptive-median-filter-for-image-corrupted-by-salt-and-pepper-noise.html
2021-12-01 16:32:50
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提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)拉曼光谱去噪方法。利用排列熵(PE)作为代表噪声的内在模式分量(IMF)的判据，并对其进行阈值滤波以消除噪声，得到消除噪声的拉曼光谱重构信号。采用该方法对乙醇水溶液的拉曼光谱数据进行去噪研究。结果表明，该方法有效地消除了拉曼光谱中的噪声；与经验模态分解法(EMD)和总体平均经验模态分解法(EEMD)的对比表明，CEEMDAN 去噪法不但在高信噪比的拉曼光谱信号去噪中取得良好的去噪效果，而且在低信噪比的拉曼光谱信号去噪中依然优势明显。
2021-12-01 15:26:17
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[附件中程序使用的详细说明]摄像平台高速靠近目标时，会使成像产生从中心到边缘呈放射状径向模糊的问题，影响对目标的探测、识别与跟踪。针对这一典型的空间变化运动模糊情形，根据实际的目标离散成像过程，推导出
径向模糊图像在极坐标系中的数学模型。并在分析极坐标图像纹理信息几何特征的基础上，基于非局部正则化理论提出改进的Richardson-Lucy 算法，有效解决了模糊系数存在测量误差时，含噪径向模糊图像的复原问题。实验结果表明：提出的图像复原算法能很好地抑制噪声与环状振铃效应，在主观视觉与客观评价方面均能取得很好的复原效果。
2021-12-01 12:48:57
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