机器学习课程#MNIST数据集上的卷积神经网络实验，基于pytorch。包括：数据可视化、train训练代码与test测试代码。 都是包装好的代码，做实验只要修改其中指定行的代码即可。内置【说明文件.md】来帮助你更快地了解！！！

matlab循环卷积函数,使用矩阵实现，用于理解循环卷积。分2部分，一部分为循环移位，第二部分给矩阵赋值、计算循环卷积

1.框架采用tensorflow，是深度学习项目 2.源码用python 编写，完整有注释 3.可以运行 4.可以进行模型训练和处理 5.包含数据集 6.包含论文 论文目录如下： 1. 引言 2 1.1目的和意义 2 1.2研究领域现况 2 2. 原理及网络结构 2 2.1算法原理 2 2.2网络结构 2 3. 模型训练 2 3.1数据采集和处理 2 3.2实验方法 2 4. 实验结果及分析 2 5. 总结 2 参考文献 2

verilog实现卷积神经网络CNN，包括卷积层，Relu激活层，FC全连接层，pool池化层，输入图片需要满足28*28

基于verilog的CNN卷积神经网络实现，平台ISE，提供coe格式的权值参数。包括3个层，每一个层都有卷积层，池化层，激活层。需要设置rom核来调用coe文件。平台为ISE14.7

Python卷积神经网络人脸识别程序.rar

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北京邮电大学计算机学院鲁鹏老师的计算机视觉与深度学习课程第六章：卷积神经网络

《深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述》阅读笔记 计算机视觉.pdf