装载机压力传感器的输出信号是包含强振动、噪声的非线性信号，而装载机动态称重系统的测量精度与压力传感器的信号之间有极其密切的关系，采用经验模态分解对压力传感器的信号进行预处理，提取其有用称重信号，采用BP神经网络算法对称重信号与重物重量之间的非线性关系进行拟合，同时使用遗传算法加快收敛速度，得到适合的非线性测重数学模型，仿真和实验参数计算表明，该处理方法在装载机动态称重系统中的应用是有效的。

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目前，在转换器领域风头正盛的是GSPS ADC—也称RF ADC。凭借市场上采样速率如此高的转换器，奈奎斯特频率与五年前相 比提高了10倍。关于使用RF ADC的优势，以及如何使用它们进行 设计并以如此高的速率捕获数据，人们进行了大量的讨论。感谢JESD204x联盟。但是人们似乎忘了一件事情，即低直流信号。高性能模数转换器(ADC)之前的输入配置或者前端设计，对于实现所需的系统性能非常关键。通常重点在于捕获宽带频率，例如大于1 GHz的宽带频率。然而，在某些应用中，也需要直流或 近直流信号，并且受到最终用户的欢迎，因为它们也可以传输重要信息。因此，通过优化整体前端设计来捕获直流和宽带信号需要直流耦合前端，该直流耦合前端一直连接到高速转换器。 考虑到应用的本质，将需要开发一个有源前端设计，因为用于将信号耦合到转换器的无源前端和巴伦本身就已交流耦合。本文以实际系统解决方案为例，概述了共模信号的重要性，以及如何正确对放大器前端进行电平转换。……

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