行业-电子政务-基于苯并[b]萘并[1,2d]呋喃的有机电致发光化合物及发光器件.zip
2021-08-30 18:01:31
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将 2D 输入信号基于频谱分解为 k 个波段分离模式。 在这里，我们提出了一个完全非递归的变分模式分解模型，其中模式是同时提取的。 该模型寻找一组模式及其各自的中心频率，以便这些模式共同再现（2D）输入信号，而每个模式在解调到基带后都是平滑的。 使用乘数方法的交替方向方法可以有效地优化变分模型。 这是一维 VMD 的概括： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44765-variational-mode-decomposition 参见：K. Dragomiretskiy 和 D. Zosso，变分模式分解，IEEE Trans。 信号处理62（3）：531-544，2014. http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2013.2288675
和
K. Dragomiretskiy 和 D. Zos
2021-08-29 11:52:18
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C++2D游戏教程，采用SDL2框架(https://www.libsdl.org/index.php)。
2021-08-28 15:41:23
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此函数 NLMF 对 1D 信号、2D 灰度/彩色或 3D 图像数据执行非局部均值噪声过滤。 该函数部分是 c 编码的，用于 cpu 高效过滤。 适用于几乎所有图像数据类型，如 MRI、CT 和正常照片。
警告！，图像过滤消除了噪音，但重要的（医学）细节也可能丢失，（见评论中的讨论）。 原理 NL-Mean 滤波器： 像素周围的局部像素区域（块）与邻域（或整个图像中）的像素块进行比较。 补丁的中心像素根据补丁之间的二次像素距离进行平均。 功能： J = NLMF（我，选项）； 输入， I : 1D 信号、2D 灰度/彩色或 3D 图像数据，范围为 [0..1] 的 Single 或 Double 类型选项：带有选项的结构，例如过滤强度输出， J : NL-means 滤波图像或图像体积功能（2）： J = NLMF2Dtree(I, 选项); 与 NLMF 相同，但会使用 kd-tre
2021-08-27 22:01:19
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