供应链管理之国际问题.ppt

供应链管理的国际问题.pptx

一个VRP问题的例子 supply = #[ : 400 : 800 : 200 : 700 : 1600 : 300 : 800 : 1800 : 300 ]#; 其余数据过多，此处省略 一个仓库向N个客户配送货物，每个客户都有各自的需求量，总需求量大于单车装载能力。已知仓库到各客户，以及客户之间的运输成本，如何以最少的车辆最少的运输成本满足客户的需求。 * *

特征选择（特征子集选择）问题是各个领域中重要的预处理阶段之一。 在真实的数据集中，存在许多无用的不相关的、误导性的和冗余的特征。 主要特征可以通过特征选择技术来提取。 特征选择属于NP-hard问题； 因此，元启发式算法可用于解决该问题。 引入了一种新的二元 ABC，称为二元多邻域人工蜂群（BMNABC），以增强 ABC 阶段的探索和开发能力。 BMNABC 在第一和第二阶段应用具有新概率函数的近邻和远邻信息。 在第三阶段对那些在前几个阶段没有改进的解决方案进行了比标准 ABC 更有意识的搜索。 该算法可以与包装方法相结合以达到最佳效果。

个人的课程设计，由于GitHub登不上了，又怕辛辛苦苦写的代码丢了，想了想放在这吧，完美解决马的遍历问题，并有个人认为美到炸的动态演示界面，Qt写的，比较满意的一个程序，展示完满足感爆棚。

广工算法作业代码（背包问题、棋盘覆盖问题、输油管道问题、循环比赛日程等）用的是C语言实现、课程设计、大作业适用

手机有几个部分用于人机交互，这样就存在着人体静电放电的ESD问题。手机电路中需要进行ESD防护的部位有：SIM卡插座与CPU读卡电路、键盘电路、耳机、麦克风电路、电源接口、数据接口、USB接口、彩屏LCD驱动接口。 ESD可能会造成手机工作异常、死机，甚至损坏并引发其他的安全问题。

基于最大最小蚂蚁系统（MMAS）的旅行商（TSP）问题求解

用C#实现人工智能中的八数码问题，有界面效果，可以得出结果，也可以逐步求解

基于遗传算法的非支配排序算法（NSGA_II）是用于求解多目标规划问题的一种方法。 通过帕累托支配求解帕累托最优解可以有效得到多目标函数的求解结果。 为优化帕累托最优解，运用遗传算法对求解结果进行优化。 但同时遗传算法具有未成熟收敛、群体规模对性能影响大、结果受初始值影响较大等缺点，因此利用多种群遗传算法对求解结果进行进一步优化，运用移民算子联系各个种群，运用精华种群保存每代最优结果。 **运行程序请优先下载谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱