山东省陆上侏罗纪-白垩纪（上下）-新生代地层演替不断发展。 在山东白垩纪演替过程中，存在着以恐龙为主的完整而连续的陆地古生态系统，包括从下到上的五个脊椎动物区系（骨化石组合）。 在侏罗纪-白垩纪和早白垩世之间的过渡时期有多个脊椎动物足迹（群）床层，在白垩纪后期有多个大型恐龙墓葬骨床。 近年来，还发现在100多米的K / Pg转变中可能发生地外影响地质事件（硅质颗粒和伽马元素异常等）。 山东陆生白垩纪演替发达，古环境和古生态信息十分完善，是探索陆生生物群与古环境共同演化关系的理想地区。

山东省一个保存完好的陆地白垩纪演替露头。 尽管先前的研究在地质年代学，地层单位细分，区域相关性和古生物学方面进行了大量工作，但关于地球年代学，地层单位细分和沉积学仍存在争议。 在这里，我们根据新的结果报告了山东白垩纪演替和地层的综合研究。 据此，山东白垩纪地层构架的重建概括为：侏罗纪/白垩纪过渡期的蒙阴组，下白垩统莱阳组，青山组，大盛组和上白垩统王氏组。

白垩纪的特征是大气中的二氧化碳浓度高，因而温度高。 因此，可以通过研究白垩纪古气候来推导在温室条件下运行的地球系统。 但是，与大陆边缘海盆相比，大陆内陆盆地的古气候信息很少。 通过分析从中国四川盆地采集的泥岩样品的全岩石化学组成和粘土矿物组成，重建了整个白垩纪时期的风化条件的变化。 重建的古风化强度与古温度估计值呈正相关，表明四川盆地的西诺曼期-Turonian期也是最佳气候时期。 此外，该结果表明西诺曼尼亚-突尼斯的湿度波动非常大。

从巴西东北部到阿根廷南部巴塔哥尼亚，白垩纪体系在南美得到了广泛的代表。 它的特点是气候相对温暖，有降雨和明显的季节性，这使“弓形虫”种群得以发展。

边桥组（位于中国山东省平邑盆地）是白垩纪-古近纪时期典型的一组连续湖相碳酸盐岩沉积，被认为是进行KPB研究的理想地层单元。 本研究基于PYZK01钻孔，该钻孔位于平邑县边桥镇桐家庄村。 根据生物地​​层学研究，B桥组建立了一种风化岩组合：波罗汉拉鲁汉-夏拉云台山变种。 acuta-Turbocharaspecialis和一种孢粉组合：Deltoidosporaadriensis-Rugubivesiculites-Schizaeoisporites。 该结果表明0-12.25 m时期的地层年龄是古近纪，白垩纪晚期是37.8 m-60 m，白垩纪晚期到新世的过渡阶段是12.25-37.8 m。 通过地球化学研究，在钻头中建立了碳和氧同位素层。 通过地磁地层学研究，我们发现了8个正极性区和7个反极性区，建立了钻孔的磁极性序列，并提出了与国际标准的磁极性时间栏的对比方案。 经过全面讨论，初步认为白垩纪-古近系边界位于PYZK01的31.98 m深度处，即在板桥组的第一段。

总结了当前矿山网络现状;结合矿山物联网的发展目标及未来矿山在信息处理方式上的变化趋势,分析了矿山网络在网络容量、可管理性、密集接入、实时性、智能化、灾后应急通信等方面的发展需求及趋势;提出了扁平化、智能化、资源抽象化等矿山物联网网络设计原则,并对无线传输编码、软件定义网络、流量卸载、边缘计算、网络功能虚拟化、认知无线电、能量捕获、语义网络等关键技术在矿山物联网中的应用和发展需求进行了介绍。

指出矿山物联网云计算与平台技术在矿山物联网系统中起核心支撑作用;介绍了矿山物联网云计算平台的技术目标和主要功能;论述了建设矿山物联网云计算平台的关键技术,包括以云交互数据管道为核心的平台架构、资源智能管控模型及负载均衡算法、任务调度及资源分配策略、矿山实时异构数据交换、控制命令快速编码及批量发送、数据快速提取及批量打包、面向矿山应用的推送等,给出了各技术的研究方法和技术路线,为搭建一个完整、先进、具有普适性的矿山物联网云计算平台奠定了技术基础。

系统分析了感知矿山物联网与矿山综合自动化的关系及区别,从矿山综合自动化的概念、实施案例出发,讨论矿山综合自动化建设与运行10余年来的成果,并总结了其存在的问题:感知手段传统单一,缺乏泛在感知网络,重硬集成,轻软集成,多学科交叉不够以及标准建设不足等。而感知矿山物联网技术正是解决这些问题的有效方法,提出了矿山物联网建设的主要内容为网络平台、应用平台、3个感知核心内容(人员感知、设备感知、灾害感知)和应用系统4个方面。指出综合自动化是矿山物联网的基础,矿山物联网是综合自动化概念的升华。

指出了感知矿山物联网是在煤矿综合自动化基础上的延伸和扩展应用,因而,感知矿山物联网在很大程度上有别于综合自动化系统;由于煤矿应用的特点,感知矿山物联网与目前地面物联网应用也有一些不同之处;介绍了感知矿山物联网的特征,它主要表现在多系统综合应用、感知层开放、应用平台开放和适合构建逻辑子系统等几个方面;分析了感知层、网络层、应用层的关键技术和跨层的公共技术;给出了感知矿山物联网的开放性要求和标准建设。该文对更好地理解感知矿山物联网的建设具有一定的参考价值。

从云计算的概念、服务模式及云计算的优势出发,澄清一些对云计算的误解,在此基础上,给出矿山行业物联网的4层结构与云计算间的关系。明确在矿山物联网中云服务应主要由专业的服务商来提供。根据云计算中资源池与服务的概念,指出专家云是云服务的一种形式,结合几种矿山物联网中云计算的应用场景,讨论了感知矿山物联网中云计算的必要性与合理性。