针对当前终端区排队模型将进港航班与出港航班分别排序的现状，建立了基于动态优化的进出港航班排序模型．该模型将进港与出港两个过程当作一个整体来考虑，减轻了管制员的工作负荷，可将由主观因素造成的损失降到最小．模型算法动态的将出港航班插入到达流中，每次插入后对受影响的航班进行重新调整，实现了进出港航班的动态合并．基于对管制现实需要的考虑以及计算量的优化，引入了位置交换约束参数．该算法结合实际数据，在仿真实验中与先来先服务方法相比，取得了较好的结果，表明本算法具有较强的可行性．

利用MATLAB软件的图形技术对波导和谐振腔内的时变电磁场的能量传输三维空间分布进行仿真,将抽象的电磁场能量概念形象化、可视化,有利于对电磁波能量传播特性的理解。通过亥姆霍兹方程和导体表面边界条件,求出矩形波导和谐振腔内电磁场分布,然后求出坡印亭矢量分布。在此基础上,利用MATLAB对TE33波模进行仿真,可以清晰看出TE33模在沿波导的横截面只发生电磁能量交换,能量沿轴向方向传输;而在谐振腔中TE33模不仅在沿谐振腔横截面只发生电磁能量交换,在纵向也只有电磁能量相互转换。

为了明确侧翻预警与防侧翻控制所需的侧翻指标和考察侧翻风险因素的影响程度，利用CarSim建立了SUV车辆的整车非线性动力学模型，基于仿真分析方法进行了鱼钩转向侧翻试验设计，并对试验结果进行了数理统计与分析。仿真试验结果表明：侧翻指标方面，轮胎载荷转移率指标在表征车辆侧翻方面具有较高的可信度；车辆的侧滑甩尾和转向能力与侧翻之间的关系取决于路面的附着情况；所提出的新的侧翻风险度量指标适于车辆复杂输入条件下分析了多个侧翻风险因素对侧翻风险的影响。

本文系统深入地讨论了二维下料问题。在分析目前有关二维下料一般算法的基础上，针对这些算法当中存在的问题，提出了两类改进的适于在一般生产工厂应用微机进行运算的二维下料算法，即约束的二维下料算法和无约束二维下料算法。在此基础上，研究了这些算法对一维下料的应用问题，并提出了相应的算法。同时对提出的部分算法进行了试验，结果表明，这些算法是可行的，并富有实际意义。

给出了扩展卡尔曼滤波（extended Kalman filter, EKF）的原理，通过分析粗差在EKF模型中的传递特性，建立了新的抗差EKF模型。该模型根据多余观测分量及预测残差统计特性，构造抗差等价增益矩阵，通过迭代给出了全球导航卫星系统（GNSS）抗差导航解。结合统计模型，对存在粗差的观测历元进行抗差估计，进一步提高模型实时运行效率。通过模拟GPS/GALLIEO/GLONASS多卫星导航星座及接收机平台的动态轨迹，采用加速度导航方程验证模型，对不同模型运行的时间进行比较。结果表明：在粗差存在的情

为了解决信息安全风险评估方法主观性大、建模时间长、分类正确率低的问题，提出了基于决策树的智能信息安全风险评估方法。该方法利用层次分析法对信息安全风险评估因素进行层次分解，利用机器学习中的决策树分类算法对数据进行分类。实例分析表明：与基于支持向量机的信息安全风险评估方法相比，在处理央企、银行、政府等单位风险评估过程中得到的离散型数据时，基于决策树的智能信息安全风险评估方法对数据类别分布无要求，分类正确率提高了2倍，且分类速度快。因此该方法更适合应用于实际的信息系统风险评估中。

针对常用的公路交通流车速流量关系模型不能进行交通流超饱和状态下交通分析的不足，本文首先应用大量的交通观测数据建立了各级公路车速流量关系理论模型，通过对公路高峰小时超饱和状态下交通流消散过程的机理分析，研究了各级公路在不同交通负荷条件下的车速流量关系通用模型的结构，并通过与大量观测数据的拟合，建立了各级公路在任何交通负荷条件下的车速流量关系通用模型的函数表达式，提出了各级公路在不同设计车速下的实用模型参数。该模型成功地解决了高峰小时超饱和状态下的交通流速度预测问题，为公路网络规划类、经济分析类项目的开展提供

在科学把握决策树与信用风险管理理论的基础上，对现有信用风险评估模型和方法进行了分析评价，针对信用评估结果不确定的情况，在企业信用风险评估中引入决策树分析方法，建立了基于决策树技术的企业信用风险评估模型，使信用风险评估工作更科学、可靠，更直观，以便更科学地筛选赊销对象。

分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理，并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论．提出误差由3方面造成：截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀．在收敛速度方面：蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规模和模拟路径长度无关；拟蒙特卡罗方法的收敛与问题的规模无关，但与模拟路径长度有关．经过对两种方法适用的情况进行讨论及数据测试，认为在一般情况下应选择用拟蒙特卡罗方法解线性方程组．

给出了计算无圈二分图的对应的矩阵的广义逆的求解方法,求所有最大匹配与所有 SDR的算法,并给出了单圈二分图或者共圈二分图的矩阵广义逆的计算公式 。