此代码有助于通过使用粒子群优化找出非线性等式和不等式约束的最小值

文章：智能算法之粒子群算法及改进（https://blog.csdn.net/qq_43683133/article/details/106962829）配套代码

针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题，提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算法通过引入动态随机搜索技术，对种群当前最优位置进行局部搜索；采用佳点集构造对陷入早熟收敛的种群重新初始化；引入负梯度方向直线搜索来加速算法寻优。仿真实验结果表明，与标准粒子群优化(SPSO)算法和耗散粒子群优化(DPSO)算法比较，提出的改进算法具有快速的收敛能力而且能有效地跳出局部最优，优化性能得到明显提高。

根据反导预警资源的实际特点，采用多Agent技术研究反导预警调度问题。设计资源管理Agent和预警资源Agent，给出卫星与雷达探测目标的适宜度计算方法，以方案适宜度最大化为目标生成调度方案。为提高调度方案的时效性设计一种基于自适应概率的粒子群算法，算法中粒子的每一维分量根据方案适宜度以不同概率取值，反映粒子的思考过程。实例分析表明，该算法与现有的预警资源调度算法相比，能较快地收敛到一个较优值，使调度方案满足反导预警作战实时高效的要求。

协同粒子群matlab程序，协同PSO算法的系统辨识，算法可实现逐维寻优，避免算法的退化 ，本人在matlab2016a上面运行能够跑通，希望对需要的人有用。

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matlab代码粒子群算法风轮叶片设计 简历 姓名：Prasannajit Dash先生出生日期：1973年1月11日性别：男性来往地址：S / o – Er。 Purna Chandra Dash地块590-C-3，Kabita Nivas，马哈塔布路，Dolmundai，Cuttack，奥里萨邦电子邮件：Pin – 753001，Orissa。 细胞-：07873555902/7978210970/8144002358博士号（+91）-671-2331177（Res。）学术记录 学位大学通过年的计算机科学博士学位（续）北奥里萨邦大学，巴里帕达，奥里萨邦（续）。 从2015年M.Tech（IT）英格学院开始。 和技术（CET），奥里萨邦Bhuabaneswar，2011年（CSE）Utkal大学，奥里萨邦Bhuabneswar，1994年 教学与行政经验 在ORISSA ENGG有8年以上的教学经验。 大学，布巴内斯瓦尔。 曾在Orissa Engg担任助理教授（IT）。 大学，布巴内斯瓦尔。 自2017年3月起在加尔各答的OAASA Technologies研发部门担任顾问。 过去

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视频讲解了什么是粒子群算法 使用matlab 进行了粒子群算法的实现 详细的代码注释