D-S证据理论matlab实现算法 以函数形式编写，只需输入参数即可，简单易用， 如果改进，只需稍加修改 D-S证据理论matlab实现算法 以函数形式编写，只需输入参数即可，简单易用， 如果改进，只需稍加修改

张量FFT 利用张量核，针对fp16数据的FFT算法的实现，以加快处理速度

决策树算法ID3实现，带有训练数据和测试数据。可以打印出构建的决策树。

匈牙利算法 Hungary Algorithm C#实现代码 解决最优任务指派问题。

免疫优化算法的 Python 实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

用贝叶斯算法解决数据挖掘中分类的问题,通过训练集先训练出分类规则后,再输入测试集进行测试

在分析帧比率控制 ( FRC) 算法的基础上 , 提出了一种空间扩展 FRC 算法 , 将非线性时间混色扩展到显示的屏幕空间 ,可以保证画面的平均亮度基本不变 . 从理论上推导了采用该算法时静态图像相邻两帧间图像明像素数的最大差异 , 并使用基准图形进行了测试 . 该 FRC 被实现于一个液晶显示控制器 ,经实际的制造工艺分析 ,具有较好的硬件实现特性 .

5-1 子集和问题 问题描述：子集和问题的一个实例为。其中，S={x1,x2,...,xn}是一个正整数的集合，c是一个正整数 。 子集和问题判定是否存在S 的一个子集S1，使得子集里的元素之和为c 试设计一个解子集和问题的回溯法。 算法设计：对于给定的正整数的集合S={x1,x2,...,xn}和正整数c，计算S的一个子集S1，使得子集里的元素之和为c。 数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件第1行有2个正整数n和c，n表示S的大小，c是子集和的目标值。 接下来的1行中，有n个正整数，表示集合S中的元素。 结果输出：将子集和问题的解输出到文件output.txt。当问题无解时，输出"No Solution!"。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 5 10 2 2 6 2 2 6 5 4

该源码是《数字信号处理. 理论、算法与实现. 第二版（胡广书）》相配套的MATLAB源代码

这篇文章是描述如何在医学图像处理中将粘连细胞分离，从而计算出每个细胞的具体参数