实现用扫描线算法 和种子算法对多边形进行填充 还可以画线和多边形

matlab基于局部信息的模糊C均值聚类算法（FLICM）实现图像分割.md

欠采样算法matlab实现代码压缩传感扩散肺MRI 该存储库包含论文中提出的新型压缩传感方法的数据，代码和结果，将信号行为的先验知识整合到重建中以加快MR扩散数据的获取。 JFPJ Abascal，M Desco，J Parra-Robles（提交出版）2017年。 所提出的方法将信号衰减的知识整合到重建（SIDER）中，以通过在空间和b值维度上进行欠采样来加速MR扩散数据的获取。 SIDER将总变化（TV）与惩罚函数结合在一起，该函数可沿b方向促进稀疏性，如下所示： 其中Nabla是通向TV的空间梯度，F是欠采样的傅立叶变换，u是通气图像，M是对b的连续值编码通气图像之间的关系的算符。 可以使用扩展的指数模型来近似此关系 其中D和alpha分别是扩散和异质性指数的估计平均值，可用于估计平均肺泡长度（Lm）。 下图显示了对照组和患者的通气图像（左上），信号衰减（右上）以及D，alpha和Lm的估计图（下）。 数据 使用三名正常志愿者和三名COPD患者（n = 8，两名患者在不同疗程进行两次采集）的完全采样扩散数据集评估方法，这些数据可从早期工作中获得[Parra-Robles等人，IS

摘 要： 通过权衡几种线性插值算法的显示效果和硬件可实现性，选择用双线性插值算法实现视频缩放，并在FPGA平台上以RAM_FIFO架构作为该算法硬件实现的核心思想，设计主要包括数据缓存模块、系数产生模块以及整体控制模块。结果表明，该设计能够实现任意比例缩放，系统频率高，实时性好，缩放后显示清晰稳定，能够满足实际工程的应用要求。

西电数据挖掘课程大作业，apriori搜索算法，使用python实现。 西电数据挖掘课程大作业，apriori搜索算法，使用python实现。

数字信号处理 理论算法与实现 胡广书 matlab源代码

该资源是Eclat算法Python实现代码，简洁实用。

采用C#实现计算机图形学中Z-Buffer消隐算法

这是算法书的一道题，它的初衷应该是让人直接笔算出答案，不过老师比较特别，居然让我们用程序算……

实验中，采用iris分类数据进行测试。其中共有4种特征，3种类别。设置的网络参数为输入层为4(特征数)，隐藏层设置了1层。神经元个数为8，输出层为3(类别数)，激活函数采用的是sigmoid函数。训练的时候设置的mini_batch_size大小为120（训练样本个数），迭代次数为2000，采用的权重更新策略为批量梯度下降法。最终得到的训练模型在测试数据上进行测试，测试的准确率为1。过程中的验证集准确率变化见图3。在迭代到达600次的时候基本已经稳定，说明该网络结构得到的准确率大致就在这个范围。