解读Gabor滤波器 Fourier 变换是一种信号处理的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier变换缺乏时间和位置的局部信息。 Gabor 变换是一种短时加窗Fourier变换（简单理解起来就是在特定时间窗内做Fourier变换），是短时傅里叶变换中窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况。因此，Gabor滤波器可以在频域上不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外，Gabor函数与人眼的作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。 在二维空间中，使用一个三角函数(a)（如正弦函数）与一个高斯函数(b)叠加，我们得到了一个Gabor滤波器(c

提出了一种基于受激布里渊散射的单双通带可切换的微波光子滤波器。通过改变抽运光与信号光两波长之间的间隔, 可实现单通带滤波器与双通带滤波器之间的切换, 且通带频率可调。建立了理论模型并进行了仿真分析, 并通过实验进行了验证。实验结果显示, 抑制比达30 dB, 0~18 GHz范围内的频率响应可调, 实验结果与模拟结果相吻合。

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很不错的电子科大硕士论文，对从理论上更好理解滤波器大有帮助，导师贾宝富 你懂得！

Gabor Filtering of Complex Hue/Saturation Images for Color Texture Classification Gabor滤波器：复杂色调/饱和度图图像的颜色纹理分类

增强Learning_（ML）_PPO_Microwave滤波器调谐 制造的RF滤波器需要经过滤波器调谐过程，以保证性能而不影响性能 有许多因素，例如繁琐/困难的手动调整过程和过滤器特性，使过滤器调整过程更加复杂 机器学习方法用于缩短滤波器调优过程所花费的时间，提高调优结果的准确性 选择强化学习算法中的近端策略优化（PPO）作为其连续动作空间和连续控制任务中突出的发散速度 强化学习环境：HFSS（由PyCharm中的Python和IronPython脚本自动化） 应用操作后，状态（S 参数的距离）和奖励（距离之和）作为对代理的反馈 强化学习代理：PPO 代理（根据稳定基线 3 文档源代码修改） 代理学习并更新策略以提供要在环境中执行的最佳操作（HFSS 中的筛选器调整过程）

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LTCC微波滤波器的设计与仿真，采用特殊结构实现相应的带宽下，指标的要求提升，减小设计的体积，优化技术指标，采用电路结构相结合的设计思路，完成指标优化

维纳滤波器在Matlab环境下，进行的仿真，没有调用库函数，而是自己按原理做出来的。

最小二乘法滤波器的vc++代码，可以移植到自己的程序中去的‘