参考知乎教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/354838274所实现的opencv4.5.3+opencv_contrib+CUDA11.1，在win10下用vs2019编译，显卡为3060，CUDA_ARCH_BIN设置为7.0;7.5;8.0;8.6。

基于C++-opencv实现立体匹配：BM、SGBM算法实例 讲述如何通过opencv实现两种经典立体匹配算法 对图像中的目标场景恢复深度图并进行三维重建 本例程适用于想了解经典立体匹配算法的学生和入门者

本人很辛苦整理的sift及surf的相关资料，基于opencv的c++程序，还有两种算子的经典论文及中文翻译资料，内容详尽，足够理解两种算法。如有疑问，欢迎留言。谢谢。

camera_calibration_API 包含相机校准API的存储库 资料库概述： ：包含一个试图最小化MATLAB的相机校准应用程序功能的API。 该API是围绕opencv的摄像机校准功能的精简包装。 ：包含各种示例的目录 Camera_Calibration_API： 介绍： 相机校准API是opencv相机校准功能的包装。 这试图模仿python的MATLAB相机校准应用程序的功能。 该API支持opencv支持的所有3种校准模式，即：棋盘，非对称圆网格和对称圆网格。 默认情况下，API在4个线程上运行以加快速度。 在棋盘校准的情况下，提速可能并非微不足道，因为在大多数情

1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了OpenCVSharp，从时间上来看，它已经经过了更久的发展，应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。 OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/opencvsharp。其是OpenCV的.NET wrapper，它比Emgucv更接近于原始的OpenCV，并且有很多的样例参考，其采用LGPL发行，对商业应用友好（基本上相当于BSD）。 2、Open

使用深度学习和OpenCV进行社交距离 目的 由于COVID-19，今天的不幸情况使人与人之间的距离至关重要。 目标是检测使用深度学习的人员，并找出人员之间的距离，以检查人员是否维持6英尺或1.8 m的标准社交距离。 工具和库 Python OpenCV YoloV3 描述 第1步：在相框/图片中找到人数。 步骤2：为使用YOLO确定的人员创建边界框。 步骤3：为对象设置宽度阈值，在其中测量距离，即人的宽度。 我将宽度设置为27英寸或0.70米。 如果需要，请尝试其他值。 步骤4：将像素映射到公制（米或英寸）。 步骤5：以米为单位，找到一个人到另一个人的中心点之间的距离。 结果

交互界面达到的效果是，通过点击画面上的按钮来控制是否要显示相应物体的检测结果，即是否把物体框出。 这里放置了两个版本，物体检测代码是相同的，不同的是交互性的设计，2.0调用的是现成的button函数，使用起来更方便些。

GPU并行计算，C++实现，使用了CUDA和opencv完成了图片的灰度值化，程序完整无错，复制就能运行。

此压缩包为windows下需要手动编译opencv+opencv_contrib模块的依赖文件。大部分情况下无法在cmake时下载成功，故上传整个.cache文件夹压缩包。 其中包含：opencv_videoio_ffmpeg.dll、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake、ippicv_2019_win_ia32_20180723_general、ippicv_2019_win_intel64_20180723_general、vgg_generated、boostdesc等相关文件。下载后替换即可。 资源本就免费，我只是个搬运工。

应用opencv做动态目标跟踪检测，主要包含运动估计、运动补偿、动态检测