大学生毕业设计+python项目
2023-11-14 18:54:23 173.15MB 毕业设计 毕业项目 python
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弱电智能化CAD图例图块大全_t3.dwg
2023-11-14 10:45:26 7.91MB
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基于IMX6ULL的智能车载终端项目的代码。完美适配正点原子IMX6ULL的出厂镜像系统,可以直接运行在其系统上!代码注释详尽,框架兼容性好,可以进行二次开发!保姆级教程的适配代码,积分不够的朋友可以点波关注!作者无偿提供!
2023-11-13 16:21:52 39.19MB 智能车载终端 Linux
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智能配电系统,采用51单片机为主控,传感器采用HLW8112仪表传感器来采集数据,通过串口发送到数码管上,来显示数据当前的电压、电流A、电流B、频率的有效数据
2023-11-13 14:23:37 192KB 控制系统
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ChatGPT是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人,它可以模拟人类的语言行为,与用户进行自然、流畅、富有逻辑的对话。ChatGPT的优点在于它可以快速地进行训练和部署,适用于各种不同的应用场景,如在线客服、智能助手、教育领域等。以下是ChatGPT的一些特点和优势: 基于GPT技术:ChatGPT是基于著名的语言模型GPT(Generative Pre-training Transformer)技术开发的,GPT技术可以让ChatGPT具有更强的语言理解和生成能力,从而实现更加自然、流畅的对话效果。 可扩展性强:ChatGPT可以通过增加训练数据和改变模型结构来实现更好的性能,同时也支持多语言的处理,可以适应不同语言和文化背景的用户需求。 可定制化:ChatGPT可以基于不同的应用场景和需求进行定制,通过人工干预和调参来提高模型的准确性和效率,从而实现更好的用户体验。 智能化:ChatGPT可以通过学习用户的行为和偏好来优化对话,从而实现更加智能化的对话效果,满足用户的个性化需求。
2023-11-13 12:20:31 2.12MB 人工智能
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生成模型是一种机器学习模型,可以从已有的数据中生成全新的数据。这种模型在各种领域都有广泛的应用,如自然语言处理、计算机视觉和音频处理等。本文介绍了生成模型的基本原理和常用方法,包括基于规则的生成模型和基于概率的生成模型。基于规则的生成模型是通过事先定义一些规则来生成新的数据,但通常需要大量的人工工作。相比之下,基于概率的生成模型可以自动从已有的数据中学习规律,并生成符合这些规律的新数据。基于概率的生成模型有很多种方法,如概率图模型、隐马尔可夫模型和生成对抗网络等。这些方法在不同的场景下都有不同的优势和适用性,研究人员可以根据具体的需求选择合适的方法。最后,本文还讨论了生成模型的应用,并展望了未来的研究方向。
2023-11-13 12:18:58 6.61MB 人工智能 语言模型
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AI大模型是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。深度学习作为新一代人工智能的标志性技术,完全依赖模型自动从数据中学习知识,在显著提升性能的同时,也面临着通用数据激增与专用数据匮乏的矛盾。AI大模型兼具“大规模”和“预训练”两种属性,面向实际任务建模前需在海量通用数据上进行预先训练,能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。
2023-11-13 12:16:17 2.51MB 人工智能
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官方原版+注册码+汉化,亲测可用无毒(小红伞) PHP Expert Editor 是一个容易使用的 PHP 开发工具,它的功能照顾到初级者及专业开发人员。 PHP Expert Editor 内建 http server 用作测试及除错(你也可以使用其他 http server), PHP 语法检查, FTP 功能, 程式码样板等功能。
2023-11-13 09:04:00 3.29MB 智能提示
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这本书是一本全面的、丰富实例的指南,适合所有级别的学习者使用OpenAI GPT-3、DALL·E 2、CLIP和Whisper开发AI应用程序。它涵盖了使用 GPT-3 的基本概念和技术,并提供了一种实践性的学习方法。 ChatGPT、GPT、GPT-3、DALLE 和 Codex 都是由 OpenAI 开发的人工智能技术。它们之间的区别如下: 1.GPT( Generative Pre-trained Transformer )是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型,用于生成文本 2.GPT-3 是 GPT 系列中最新的版本,它具有比以前版本更强大的语言生成能力,并且可以执行一些简单的任务,例如翻译和问答 3.ChatGPT是一个基于 GPT-3 的聊天机器人,可以与用户进行自然对话。 4.DALL·E 是一种图像生成模型,可以根据文本描述生成图像 5.Codex 是一种基于机器学习的代码生成器,可以根据自然语言描述自动生成代码 这些技术都是 OpenAI 开发的人工智能技术,但它们各自专注于不同领域,并具有不同的功能和应用。
2023-11-12 20:37:31 9.45MB 人工智能 python
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润色方向 根据自己的需求调整润色方式。以下列举了一些常用词汇,可与后文的示例结合使用。 更精确的措辞(More precise):选择更精确的词汇,例如使用“generate”代替“produce” 或“analyze”代替“look at”。 更简练的表达(More concise):消除不必要的词语和短语,使句子更加清晰、直接。 更客观的语言(More objective):删除主观性语言,以中立的方式呈现信息。 更具体的描述(More specific):提供更具体的细节,以支持论点或想法。 更连贯的表达(More coherent):确保句子组织良好,逻辑流畅。 更一致的风格(More consistent):确保句子所使用的语言和风格与论文的其余部分一致。 更符合学术风格(More academic):使用学术写作中常用的术语和短语,例如 “furthermore”和“thus”。 更正式的语法(More formal grammar):使用正确的语法和句法,例如避免句子碎片或跑题的 句子。 更具细节的描述(More nuanced):通过使用词语或短语来传达更复杂或微妙的含
2023-11-12 15:34:04 8.06MB 人工智能 自然语言处理
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