一个基于机器学习的新闻标题分类系统源码+数据集+训练好的模型+项目操作说明_本科毕设项目.7z bert_base中文预训练模型训练NLPCC2017 Task2新闻标题分类数据集的句向量 【环境配置要求】 Python:3.8.13 操作系统:Windows 数据库:MySQL Web框架:Flask 模型训练:sklearn 1.Anaconda创建虚拟环境 conda create -n Graduation python=3.8 命令行切换到对应目录 2.安装第三方库 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.将数据导入数据库 mysql -u root -p --local-infile=1 < D:\Bachelor_Graduation\Bachelor_Graduation.sql 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的机器学习、深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。
乐高图像分类数据集,20类乐高积木和4580张图片分类数据集 乐高图像分类数据集,20类乐高积木和4580张图片分类数据集 乐高图像分类数据集,20类乐高积木和4580张图片分类数据集
2022-12-13 11:30:08 616.47MB 数据集 深度学习 乐高 分类
在OpenHarmony上,使用tensorflow lite推理Yamnet实现语音分类 包含所需要的Tensorflow lite OHOS 库的编译方式 测试所需要的测试数据以及源码 基于Tensoflow lite c++ sdk接口编写
2022-12-13 11:30:07 29.85MB OpenHarmony Tensorflowlite 语音分类
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Python版本 3.10 深度学习框架为tensorflow 数据集为花卉数据集,由于文件限制,当前每个数据集只放了一张图片。也可以自己更改数据集的名字,内容。只需要放到相应的文件夹即可。
2022-12-13 11:30:05 162.33MB 深度学习 tensorflow VGG16 Python
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电商专用,专业性极高,可设置为专业的信息
2022-12-13 09:21:07 18KB 电商
文字分类系统 系统的介绍如何构建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理,主要方法的原理介绍和实现细节,实验结果与分析,网页演示的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏: :
2022-12-12 21:42:24 6.42MB 系统开源
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运用分面组配法,将手机进行了多种方式分类。其中使用的技术栈是html-css-jquery。
2022-12-12 20:40:28 4.21MB web设计 前端 html 分面
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运动分析 基于来自手机的加速度计/陀螺仪数据的人体运动分类 data-gathering包含从智能手机收集实时数据并将其转储到磁盘所需的所有代码 datasets包含我们用于训练模型的训练和验证数据 logs随时间推移的模型性能 models预训练模型 进行数据分析的src应用程序 自己测试实时分类器 首先设置您的环境: 安装node.js和python 2.7 进入data-gathering文件夹并运行npm install 进入src文件夹并运行easy install sklearn docopt 该应用程序包含三个部分:在电话上运行并获取数据的网站;以及在计算机上运行并接收数据的node.js应用程序; 一个对数据进行分类的python应用。 得到两个终端和... 在1号航站楼: $ cd src $ python dataset.py --model ../mod
2022-12-12 16:55:56 2.7MB HTML
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PolSARpro_v5.1.3_Win64_20171227
2022-12-12 15:34:53 958.49MB PolSAR PolSAR POlSARpro Sentinel 1A 地物分类
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重大建设工程抗震设防要求分类审查表.doc
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