Morlet小波变换的基函数是高斯包络下的单频副正弦函数，具有较好的时频能量集中性，可用于连续小波变换，是对称的，是应用最为广泛的小波。但它没有尺度函数，而且是非正交分解，不是紧支撑的。与上述三种小波变换对比，Morlet小波变换有最好的频率分辨率。
2021-06-02 10:51:44
747B
1
小波变换带来的多分辨率分析，良好的时频局部化分析等优点，非常灵活的满足了现代传输媒体、因特网、无线网等对图像/视频编码传输提出的关于质量、分辨率渐进传输等要求，在图像、视频、音频等领域得到了广泛应用……..
2021-05-31 17:09:40
453KB
1
基于matlab的小波变换去噪处理三种方法-zibianxiaoboquzao.m
里面有详细的解释。最后有图像评价，计算均方误差和信噪比。
2021-05-31 11:32:04
4KB
1
一篇研究小波变换应用于数字调制识别的文献，该文介绍了一种基于小波分类特征的数字调制信号的识别方法，创新之处在于同时应用了连续小波变换和多层小波分解两种方法提取信号的特征，并且对于不同调制信号采用了不同的分类特征。
2021-05-30 16:31:02
294KB
1
传统的边缘检测方法主要有Robert算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子、Canny算子等，这些方法只是在既定的同一个尺度上进行，不利于区分图像中小尺度结构的轮廓和大尺度结构的边缘。
2021-05-29 22:58:00
2KB
1
3次B样条小波变换边缘检测，已经调试~a=imread('lena.jpg');
b=rgb2gray(a); %转换成灰度图
imhist(b);
%小波多尺度边缘检测主程序
close all
clc
I = b;
[row,col]=size(I);
%使用的小波函数
wname='myb3';
2021-05-29 17:09:30
2KB
1