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用matlab生成谐波代码s石圈 该存储库包含提交给JGR-Planets的期刊论文的Matlab代码：Ding等人，2019年，基于重力/地形分析的火星岩石圈强度变化 自述文件 这是Matlab代码的存储库，用于分析火星的重力和地形数据（导纳和相关性分析），并使用MCMC方法反演岩石圈弯曲参数 还包括用于绘制观察到的和建模的光谱以及马尔可夫链的代码。 对于提交给JGR-Planets的论文：Ding等人基于重力/地形分析的火星岩石圈强度变化。 如有任何疑问，请联系Min Ding（）。 创建于2019年6月14日 依存关系 重力和地形数据：分别来自NASA行星数据系统的Geosciences节点（）和SHTOOLS软件包（）的重力模型JGMRO120d和地形模型MarsTopo719。 我们使用了来自Patrick McGovern的Matlab代码（alphaB2，alphaT2，cilmn_fac，frigid，gravtabshp4，read_sha，tabload，wiect2p3，gravtabshp4）对火山蒙特斯的重力特征进行了建模（参考：McGovern，PJ，Sol

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恒虚警率检测matlab代码SFND雷达目标的生成和检测 代码详细信息： 为该项目。 1. 2D CFAR流程的实现步骤： 错误警报是错误的雷达目标检测，它是由噪声或超出阈值检测的任何其他干扰信号引起的。 动态阈值计算多个阈值级别，这有助于降低误报率。 2D CFAR是一种动态阈值处理技术。 使用这种技术，可以监视每个距离/多普勒频率范围或多普勒频率范围内的噪声，并将信号与本地噪声水平进行比较。 使用该比较来创建一个阈值，该阈值将误报率保持恒定。 错误警报问题可以通过实施恒定的错误警报率来解决。 CFAR根据车辆周围环境改变检测阈值。 CFAR技术估算“被测小区”一侧或两侧的雷达范围和多普勒小区“训练小区”中的干扰水平。 然后，将估算值用于确定目标是否在被测单元（CUT）中。 2D CFAR步骤 FMCW配置：使用给定的规范设计FMCW波形。 此后，计算带宽，线性调频时间和斜率。 Rt = 110; % m Vt = -20; % m/s d_Resolution = 1; % m c = 3e8; % m/s max_radar_range = 200; max_radar_velo

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使用C#语言实现的热力图算法，有WPF示例程序，可直接运行看效果。