基于matlab的指纹识别项目源码+高分项目.7z 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。

基于Matlab Simulink的DC-DC电路Buck-Boost转换器设计：fs=20kHz，电感电容参数优化，小信号建模与闭环控制系统仿真结果,Matlab Simulink DC-DC电路Buck与Boost转换器设计：电感电容参数优化、小信号建模与闭环控制系统仿真结果,Matlab simulinkDC DC电路buck、boost，要求fs=20kHz, 输入电压自定，输出侧接负载或电网。 基本要求： 1）设计电路电感、电容参数，要求电感电流纹波、电容电压纹波不超过±10%； 2）建立该电路的小信号模型； 3）利用波特图法设计闭环控制系统结构和参数； 4）Matlab仿真结果。 ,核心关键词：Matlab; Simulink; DC-DC电路; Buck-Boost; 参数设计; 纹波; 小信号模型; 闭环控制系统; 波特图法; 仿真结果。,Matlab Simulink DC-DC Buck-Boost电路设计与仿真

在数学和科学计算领域，延时微分方程（Delay Differential Equations, DDEs）是一种常见的模型，用于描述系统中具有时间滞后效应的现象。在实际应用中，DDEs广泛应用于生物、化学、工程、经济等多个学科。解决这类方程通常需要特殊的数值方法，其中龙格库塔法（Runge-Kutta methods）是一种常用且有效的工具。 龙格库塔法是一种数值积分方法，最初由卡尔·龙格和明可夫斯基分别独立发展，用于常微分方程（Ordinary Differential Equations, ODEs）的近似求解。该方法通过构造一系列加权函数，将微分方程的解近似为这些函数的线性组合，从而逐步推进解的时间步长。龙格库塔法有多种阶数，包括四阶、五阶、六阶等，阶数越高，精度通常也越高，但计算复杂度会增加。 对于延时微分方程，由于涉及到过去时间点的函数值，所以在数值求解时需要额外处理。通常的做法是先存储一定历史时期的解，然后在每次时间步进时考虑这个历史区间内的信息。MATLAB作为一个强大的数值计算环境，提供了丰富的工具箱支持DDEs的求解，如`dde23`、`dde solver suite`等函数。 在提供的压缩包文件中，"龙格库塔法求解延时微分方程matlab"可能是包含MATLAB代码的脚本或函数，用于演示如何利用龙格库塔法来解决DDE问题。通常，这样的代码会定义DDE的延迟项，设置初始条件，选择适当的龙格库塔方法，并进行时间步进计算。它可能还会包含对解的可视化和结果分析。 【源码使用必读】.url文件则可能是一个链接，指向详细的使用指南或者教程，帮助用户理解代码的工作原理，以及如何根据自己的需求修改和应用这段代码。在使用之前，建议先阅读这个链接，了解基本概念和操作步骤，以确保正确理解和运行代码。 为了深入理解这个压缩包中的内容，你需要熟悉MATLAB的基本语法和数值计算功能，特别是DDE的求解部分。同时，理解延时微分方程的数学背景也很重要，包括DDE的定义、解的存在性和稳定性分析等。此外，掌握一定的数值分析知识，如误差分析和稳定性理论，将有助于你更好地评估和优化求解过程。

内容概要：本文详细介绍了100A有源电力滤波器（APF）在MATLAB V2011中的仿真实现，涵盖全阶补偿和选阶补偿两种模式。主要内容包括基于LCL滤波器的I型三电平拓扑仿真模型的构建，三相四线制系统的软件锁相环实现，谐波指令的软件提取方法，以及重复控制算法和SPWM调制策略的应用。此外，还探讨了直流电压和中点电位的稳定控制方法。通过这些技术手段，最终实现了对谐波的有效补偿，显著降低了总谐波失真（THD）。 适合人群：从事电力系统研究和技术开发的专业人士，尤其是对有源电力滤波器及其仿真感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标：适用于需要解决电力系统中谐波污染问题的实际工程项目。主要目标是提高电能质量，降低谐波失真，优化APF的工作效率。同时，也为进一步的研究提供了一个完整的仿真平台。 其他说明：文中提供的代码片段和理论分析有助于理解和实现APF的关键技术和算法。建议读者在实践中结合具体应用场景进行参数调整和优化。

从 Schlumberger 的油藏模拟器 Eclipse 读取二进制输出数据文件（例如重启文件）。 输出可用于后续在 Matlab 中的可视化或分析。 应该注意的是，SINTEF 的开源 Matlab 油藏模拟工具箱 (MRST) 具有加载和可视化 Eclipse 输出文件的功能。 该工具箱可以从http://www.sintef.no/Projectweb/MRST/下载。

MATLAB/simulink 电力系统之变压器仿真- 变压器空载运行仿真，磁通饱和+励磁电流

自研船舶电力推进系统MATLAB仿真报告：从柴油机+同步发电机到异步电机直接转矩控制的全面模拟与实践,《船舶电力推进系统自搭MATLAB仿真报告：从柴油机同步发电机到异步电机直接转矩控制的完整过程与参数配置详解》,自己搭建的船舶电力推进系统（船舶电力推进自动控制）完全自搭MATLAB仿真，可适度，含对应27页正文的中文报告，稀缺资源，仿真包括船舶电站，变流系统和异步电机直接转矩控制，放心用吧。 三个文件逐层递进 柴油机+同步发电机（船舶电站） 柴油机+同步发电机+不控整流全桥逆变 柴油机+同步发电机+变流模块+异步电机直接转矩控制 所有参数都是配好的，最大负载参考变流系统所带负载两倍，再大柴油机和同步发电机参数就不匹配了，有能力可以自己调 ,核心关键词：船舶电力推进系统; MATLAB仿真; 船舶电站; 变流系统; 异步电机直接转矩控制; 柴油机; 同步发电机; 不控整流全桥逆变; 参数配比。,《船舶电力推进系统MATLAB仿真报告》

Matlab代码：含热网的综合能源系统(IES)优化运行 风电、光伏、CHP机组(燃气燃煤)、燃气锅炉、火力发电机组，吸收式制冷机、电制冷机、蓄电池，蓄热罐等设备 负荷类型：冷、热、电 优化目标：IES(综合能源系统）的运行成本最小 成本主要包括：燃气成本、运行维护成本，碳排放惩罚成本、可再生能源丢弃惩罚成本 优化算法：混合整数线性规划，凸优化，非线性向线性的转化等 优化结果：得到系统的最优调度方案及最小运运行成本。 程序注释详细，有助于提高IES优化程序编写的能力 综合能源系统(IES)是一个集成了多种能源产生、转换、存储和消费设施的系统。在这些设施中，包括了风力发电、光伏发电、联合循环发电机组(CHP)，它们可以使用燃气或燃煤作为燃料。此外，还包括了传统的燃气锅炉和火力发电机组，以及用于电力和热能管理的设备，例如吸收式制冷机、电制冷机、蓄电池和蓄热罐等。该系统的负荷类型主要是冷、热、电三种，对应着我们的日常生活中最为常见的能源使用形式。 优化目标是使得IES的运行成本最小化，这其中包括了燃气成本、运行和维护成本、碳排放带来的环境成本以及对可再生能源未能充分利用的惩罚成本。为了实现这一目标，研究者们采用了一系列优化算法，如混合整数线性规划、凸优化等。这些算法能够将非线性问题转化为线性问题进行处理，提高求解的效率和准确性。 优化的结果是获得一个最优的调度方案，这个方案能够指导系统的各个部分如何协同工作以达到最小的运行成本。这个过程涉及到对多种设备运行状况的统筹考虑，包括何时启动、关闭设备，如何分配负载，以及如何高效地利用存储设备。 此外，该Matlab代码的程序注释非常详细，这对于理解代码逻辑、提高IES优化程序编写的能力具有重要的帮助作用。注释清晰地解释了每一部分代码的功能和算法选择的原理，使得其他研究者或工程师在阅读和修改代码时更加容易上手，同时也有助于代码的维护和后续的开发工作。 在探讨电动工具中的电钻与电扳手控制方案的文档中，我们可以了解到电动工具工作原理及应用，虽然与IES的主题不同，但反映出文件集合中包含不同领域的技术资料。类似的，通过分析其他文件内容，我们可以获取IES系统优化运行的背景介绍、风电与光伏机组在IES中的具体应用、基于IES优化运行的技术探索等多方面的信息。这些内容对于构建一个全面的IES优化知识体系至关重要。 总体来说，这些文件提供了一个全面的视角来理解和优化综合能源系统。通过深入分析这些资料，可以对IES的构建、运行和优化有更深层次的认识，为实现更加高效和可持续的能源管理提供理论和实践的支持。

【图像识别】基于Hough变换指针式仪表识别（倾斜矫正）matlab代码.zip这个压缩包文件主要包含了一个使用Matlab实现的图像处理项目，该项目专注于指针式仪表的识别和倾斜矫正。以下是对相关知识点的详细说明： 1. **Hough变换**：Hough变换是一种在图像中检测直线、圆等几何形状的方法。它通过创建一个参数空间（Hough空间），将图像空间中的点映射到Hough空间中的线，从而找出图像中可能存在的直线。在本项目中，Hough变换用于识别仪表盘上的指针。 2. **图像预处理**：在进行图像识别之前，通常需要对原始图像进行预处理，包括灰度化、二值化、噪声去除等步骤。灰度化将彩色图像转换为单色图像，简化后续处理；二值化将图像分为黑白两种颜色，有助于突出目标特征；噪声去除则可以减少不相关信息，提高识别精度。 3. **倾斜矫正**：由于实际拍摄或扫描的图像可能存在角度偏差，因此需要进行倾斜矫正。这通常通过计算图像的透视变换矩阵实现，将图像校正至水平状态，确保指针与坐标轴平行，以便于后续的分析和识别。 4. **边缘检测**：在图像处理中，边缘检测是找出图像中不同亮度区域交界处的重要技术。Canny、Sobel或Prewitt等算法常用于此。在本项目中，边缘检测帮助识别出仪表盘的边界和指针的轮廓。 5. **图像阈值设定**：在二值化过程中，需要设定合适的阈值来区分背景和目标。动态阈值或自适应阈值方法可能更适用于具有复杂光照条件的图像。 6. **图像轮廓提取**：边缘检测后，可以通过查找连续像素点来提取目标物体的轮廓。在本例中，这一步骤有助于分离指针和其他仪表盘元素。 7. **形状分析**：在找到指针的轮廓后，可以通过形状分析（如面积、周长、形状因子等）来确认其是否为目标。指针通常具有特定的形状，如三角形或箭头形，这可以帮助识别。 8. **角度计算**：确定指针角度是识别的关键。这通常通过计算指针端点与基准线（例如仪表盘刻度的垂直线）之间的角度差来完成。可以使用向量的叉乘或极坐标转换来实现。 9. **Matlab编程**：作为标签所示，本项目使用了Matlab，这是一种强大的数值计算和可视化工具，内置丰富的图像处理函数库，使得图像识别和处理任务变得更为便捷。 10. **应用领域**：该技术可应用于工业自动化、机器人视觉导航、智能仪表读取等多个领域，特别是在需要自动读取和理解指针式仪表数据的场景中，例如汽车仪表盘读数的自动记录。 以上就是基于Hough变换的指针式仪表识别及倾斜矫正的Matlab代码所涉及的主要知识点，这些技术在现代图像处理和计算机视觉中有着广泛的应用。通过学习和理解这些概念，可以提升图像识别的准确性和自动化程度。

在IT领域，水准网条件平差是大地测量学中的一个重要概念，主要应用于地球表面的高程控制网络计算。这项技术涉及到精确测定地面点间的高程差异，并通过数学优化方法进行数据处理，以减小测量误差对结果的影响。MATLAB作为一种强大的数值计算和编程环境，被广泛用于实现各种科学计算任务，包括水准网条件平差的算法实现。 在"水准网条件平差MATLAB代码"中，我们可以预期找到的是一个用MATLAB编写的程序，该程序能够处理水准测量数据，进行条件平差计算。条件平差法是一种基于最小二乘原则的数学方法，它通过构建一组包含观测值、未知数和误差模型的条件方程，来求解最优化问题。在实际应用中，这种方法可以有效地解决因观测误差导致的不确定性问题。 Casellato等人在2014年的研究中提出了由多功能尖峰小脑网络驱动的自适应机器人控制，这是一种将生物学启发的神经网络模型应用到机器人控制领域的创新尝试。尖峰神经网络模仿了生物大脑中神经元的活动模式，能处理实时信息并适应不断变化的环境。在机器人控制中，这种网络可以提供更灵活、自适应的控制策略，使得机器人能够更好地应对复杂任务和不确定性。 在压缩包"167414-master"中，可能包含以下内容： 1. **源代码**：MATLAB代码文件，实现了水准网条件平差的算法，可能包括数据读取、条件方程构建、最小二乘求解等部分。 2. **数据集**：水准测量的观测数据，用于测试和验证算法的准确性。 3. **文档**：可能包含算法的详细说明、使用指南或研究论文的PDF版本，帮助用户理解代码的实现原理和应用方法。 4. **示例**：演示如何运行代码的实例，可能包括输入数据格式和期望输出的示例。 5. **库函数**：如果代码中使用到了MATLAB的特殊工具箱或外部库，这些可能作为单独的文件夹包含在内。 了解这些内容后，无论是IT专业人士还是学生，都可以通过这个MATLAB代码学习到水准网条件平差的实现细节，以及尖峰神经网络在自适应控制中的应用。这不仅可以提升对测量平差的理解，也有助于掌握如何将先进理论应用到实际工程问题中。