1、概述   最近项目中有一个这样的需求:导出word 文档,要求这个文档的格式不是固定的,用户可以随便的调整,导出内容中的数据表格列是动态的,例如要求导出姓名和性别,你就要导出这两列的数据,而且这个文档不是导出来之后再调整而是导出来后已经是调整过了的。看到这里,您也许马上想到用模板导出!而且.NET中自带有这个组件:Microsoft.Office.Interop.Word,暂且可以满足需求吧。但这个组件也是有局限性的,例如客户端必须装 office组件,而且编码复杂度高。最麻烦的需求是后面那个—-动态的表格列头!下面就介绍如何使用 Aspose.Words for .NET来动态的生成wo
2024-08-02 16:30:54 218KB .NET asp
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现场 OPC-SERVER 服务器与 OPC- 客户端远程连接设置方法 OPC(OLE for Process Control,过程控制的OLE)是一种工业自动化通信协议,用于实时数据交换和过程控制。OPC Server 是一种软件,提供了对过程控制系统的访问接口,而 OPC 客户端则是连接到 OPC Server 的客户端应用程序。为了实现 OPC Server 和 OPC 客户端之间的远程连接,需要进行相应的设置和配置。 硬件连接 在进行 OPC Server 和 OPC 客户端连接设置之前,需要确保硬件连接的正确性。硬件连接包括工控机网线接口的连接、交叉网线的连接等。工控机网线接口的连接是 OPC Server 和 OPC 客户端之间的关键连接,需要确保连接正确。 电脑用户名及网段设置 在进行 OPC Server 和 OPC 客户端连接设置之前,需要设置电脑用户名和网段。OPC Server 服务器端 PC 需要查询工控机电脑的登陆用户名和密码,登陆用户名一般为 Administrator。如果工控机电脑登陆用户名没有密码,还需要设置一个密码。查看一下工控机电脑的 IP,如:192.168.1.112。OPC Client 客户端 PC 设置测试用的 PC 登陆用户名以及登陆密码需要跟 OPC Server 服务器所在的电脑设置一样。两台 PC 之间的电脑 IP 处于同一个网段内。 电脑 DCOM 配置 DCOM(Distributed Component Object Model,分布式组件对象模型)是一种微软公司开发的技术,用于在网络上实现组件之间的通信。OPC Server 和 OPC 客户端之间的连接需要通过 DCOM 进行配置。OPC 服务器电脑上 DCOM 配置需要设置 DCOM 权限、DCOM 端口等。 OPC SERVER 服务器上的防火墙需要进行相应的设置,以便 OPC 客户端能够连接到 OPC Server。客户端机器上 DCOM 配置需要设置 DCOM 权限、DCOM 端口等。 OPC Server 与 Client 软件调试 OPC Server 和 OPC 客户端之间的连接需要进行调试,以确保连接正确。调试 OPC SERVER 服务器需要了解现场中控系统组态软件,如何去查询变量。以亚控组态王 6.55 版本为例,简述一下测试 OPC SERVER 服务器的操作流程。测试 OPC Server 服务器最麻烦的是双方电脑 DCOM 的配置,本身调试非常简单。 结论 现场 OPC-SERVER 服务器与 OPC- 客户端远程连接设置需要进行相应的设置和配置,包括硬件连接、电脑用户名及网段设置、电脑 DCOM 配置、OPC Server 与 Client 软件调试等。只有通过正确的设置和配置,OPC Server 和 OPC 客户端才能实现远程连接,实现过程控制和数据交换。
2024-07-29 10:12:05 1.42MB
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一、首先需要清空机器中的QCN adb reboot bootloader 进fastboot 模式 然后清空QCN fastboot erase modemst1 fastboot erase modemst2 fastboot erase fsg fastboot reboot 接下来开始导入QCN
2024-07-29 01:03:55 103KB
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MindSpore 框架下基于ResNet50迁移学习的方法实现花卉数据集图像分类(5类)
2024-07-28 17:00:53 613.56MB 迁移学习 数据集 python
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DEAP(DEtection of Affect in Audiences using Physiological signals)数据集是研究情感识别领域的一个重要资源,尤其在利用脑电图(EEG)信号分析人类情绪反应时。这个数据集包含了40名参与者对32个不同音乐视频片段的情绪反应,涵盖了喜悦、愤怒、悲伤、平静四种基本情绪类别。研究人员可以通过分析这些EEG数据,结合其他生理指标如心率、皮肤电导等,来训练和评估情感识别模型。 CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短时记忆网络)是两种广泛应用于深度学习领域的神经网络架构,特别适合处理时间和空间上的连续数据。在脑电情绪识别任务中,CNN通常用于捕捉EEG信号中的空间模式,因为它们能够自动学习特征,如不同脑区之间的连接模式。而LSTM则擅长捕捉时间序列数据的长期依赖性,这对于理解EEG信号随时间变化的情绪动态非常有用。 在使用DEAP数据集进行情绪识别时,首先需要预处理原始EEG数据,包括去除噪声、滤波以消除高频或低频干扰,以及标准化或归一化数据以减少个体差异。接着,可以将预处理后的EEG信号划分为合适的窗口大小,每个窗口对应一段连续的信号,然后用CNN提取每一窗口内的特征。LSTM可以接在CNN之后,对连续的特征窗口进行建模,以捕捉情绪变化的动态过程。 训练模型时,可以采用交叉验证策略,如k折交叉验证,来评估模型的泛化能力。损失函数通常选择多类交叉熵,优化器可以选择Adam或SGD。在模型设计上,可以尝试不同的CNN-LSTM组合,比如多层CNN提取特征后馈入单层或多层LSTM,或者在LSTM前后添加全连接层进行进一步的抽象和分类。 此外,为了提高模型性能,可以考虑集成学习,比如基于多个模型的投票或平均结果。同时,正则化技术如Dropout和Batch Normalization也能帮助防止过拟合,提高模型的稳定性和泛化能力。 在评估模型时,除了准确率之外,还应关注精确率、召回率、F1分数以及混淆矩阵,以全面理解模型在各个情绪类别的表现。同时,AUC-ROC曲线也是一个重要的评估指标,它衡量了模型区分不同情绪状态的能力。 DEAP数据集结合CNN和LSTM提供了研究脑电情绪识别的强大工具。通过不断调整网络结构、优化参数,以及利用各种技术提高模型性能,我们可以更深入地理解人的情感反应,并为实际应用如人机交互、心理健康监测等领域提供支持。
2024-07-28 16:55:03 27.42MB 数据集 lstm
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介绍了关于家用太阳能光伏电源系统技术条件和试验方法的详细说明,提供其它电源产品的技术资料的下载。
2024-07-28 11:36:57 1.69MB
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内容:属性、方法、事件 学习方法:看文档,了解含义,编程尝试,抓住共性。 对于所有控件的共性:name属性(对象名称)、text属性(显示的文本) 对象属性的设置方法:设计界面时设置,程序控制。 对属性的访问一定要注意其数据类型。 置一个值,该值指示窗体是否出现在任务栏上。如果值为 true,窗体将显示在任务栏上,否则不会显示。这对于管理多个应用程序窗口或子窗口特别有用。 在C#中,控件是构建用户界面的基本元素,它们允许用户与应用程序进行交互。控件不仅包括窗体(Form),还包括按钮(Button)、文本框(TextBox)、标签(Label)等。了解和掌握控件的属性、方法和事件是创建高效用户界面的关键。 属性是定义控件行为和外观的特性,如Name和Text。Name属性是每个控件的唯一标识,用于在代码中引用该控件。Text属性则常用于显示文本,如窗体的标题或按钮上的文字。其他如WindowState属性可以改变窗体的状态,例如最大化或最小化,而Width和Height属性用于调整控件的尺寸。Enabled属性则控制控件是否对用户输入有反应。 方法是控件可以执行的操作,例如Show()方法用于显示窗体,Close()方法用于关闭窗体。每个控件都有其特定的方法,理解并恰当使用这些方法能实现丰富的功能。 事件是用户与控件交互时触发的程序响应,如Click事件发生在用户点击按钮时。通常,程序员会为事件编写处理程序,定义发生事件时应执行的代码。AcceptButton和CancelButton属性分别关联了Enter键和Esc键触发的按钮,提供了一种方便的用户交互方式。 控件的其他高级特性,如AutoScroll属性使得当内容超出窗体范围时自动显示滚动条,BackColor和ForeColor属性控制背景色和前景色,Font属性设置文本的字体样式。IsMdiChild和IsMdiContainer属性对于创建多文档界面(MDI)应用程序非常重要,它们允许在一个窗口内管理多个子窗口。 在编程实践中,了解控件的这些特性并灵活运用,可以创建出符合用户需求的界面。同时,查阅文档、实践编程和分析共性是学习C#控件的有效途径。通过对控件属性、方法和事件的深入理解和应用,开发者能够创建出更加直观、易用且功能丰富的软件界面。
2024-07-26 16:37:12 192KB
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关于RH850的中断/异常方法,RH850有直接矢量方式和表参照方式两种中断/例外。 1、直接矢量方式是根据发生因素,跳转到固定的处理地址,执行跳转目的地的代码。将RBASE或EBASE作为基本地址,加上发生原因的偏移值,得到的值作为处理地址。 2、表引用方式是读取处理程序地址中存储的字数据,跳转到该字数据指向的地址。将INTBP作为基本寄存器,加上信道号*4的偏移值,得到的值作为处理程序地址。 在瑞萨RH850微控制器中,中断系统是一个关键特性,它允许处理器在执行正常程序的同时响应外部事件。RH850支持两种中断/异常处理机制:直接矢量方式和表参照方式。 1. 直接矢量方式: 在这种方式下,中断处理程序的地址是预先确定的。当一个中断发生时,处理器根据中断源直接跳转到相应的固定处理地址执行代码。这个地址是通过将RBASE或EBASE寄存器作为基础地址,然后加上中断源的偏移值计算得出的。例如,如果PSW.EBV(中断向量选择位)为0,则使用RBASE;若为1,则使用EBASE。这种方式简单且快速,但可能导致内存空间的浪费,因为每个中断源都有固定大小的预留空间。 2. 表参照方式: 与直接矢量方式相比,表参照方式更加灵活。它使用INTBP(中断基址寄存器)作为基础,加上中断通道号乘以4的偏移值来计算处理程序地址。中断发生时,处理器会读取这个地址处的字数据,然后跳转到该数据所指向的地址执行处理程序。这种方法节省了内存,因为可以动态地改变中断处理程序的地址,但增加了处理中断的开销,因为它需要额外的读取操作。 实现RH850中断系统的步骤通常包括以下两部分: ① 使用`#pragma interrupt`指令定义中断/异常函数: 在使用CC-RH编译器时,开发者可以利用`#pragma interrupt`指令在C语言中声明中断服务函数。这告诉编译器该函数应该作为中断处理程序。例如,你可以定义一个名为`_intp0`的中断服务函数来处理特定的中断。 ```c #pragma interrupt (_intp0, vector=INTERRUPT_VECTOR) void _intp0(void) { // 这里编写中断处理代码 } ``` ② 定义中断/异常向量: 中断/异常向量是处理器查找中断处理程序地址的入口点。对于直接矢量方式,需要在固件中设置好RBASE或EBASE寄存器对应的中断处理程序地址;对于表参照方式,需要在内存中的中断向量表中为每个中断通道分配并初始化相应的处理程序地址。 这两种中断处理方式各有优缺点,开发者需要根据应用需求选择合适的方法。直接矢量方式适合对响应时间有严格要求且中断源数量固定的情况,而表参照方式适用于中断源较多且可能需要动态调整处理程序地址的情况。 RH850的中断系统提供了一种高效的方式来管理外部事件的响应,通过灵活选择中断处理机制,开发者可以优化系统的实时性能和资源利用率。理解并熟练掌握这两种中断处理方式对于开发RH850微控制器的应用至关重要。
2024-07-25 13:57:06 786KB
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2024-07-23 22:23:14 2.78MB 电信光猫 电信路由器
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(2条消息) scanf返回值被忽略的原因及其解决方法_灶星闪闪的博客-CSDN博客(2).url
2024-07-20 22:21:08 81B
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