有关设置环境，请阅读SETUP.md
息肉定位和检测
这项工作是在EEML暑期学校（2019年）期间介绍的。在 查找随附的海报。
对于我们的定位和检测任务，我们使用了ColonCVC数据集和ETIS-Larib数据集。
1.息肉本地化
这里的任务是训练完全卷积网络（FCN-8）为息肉创建分割蒙版，然后在其周围绘制一个边界框。 要训练FCN-8，请运行main.py 要评估/测试模型，请运行predict_masks.py
2.息肉检测
这里的任务是训练物体检测网络。 我们使用SSD（单发Multibox检测器评估我们的结果）。 代码适用于Faster R-CNN和SSD 。
要训练
2021-05-12 21:03:44
146.79MB
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SSD：Single Shot MultiBox Detector 英文原文和中文翻译版，希望对大家有帮助
2021-05-05 22:38:55
3.07MB
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paper reading 论文阅读Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector
2021-04-27 09:09:36
3.35MB
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本资源是本人翻译的Single Shot MultiBox Detector的一文，出自于2016年，主要内容是完成行人重识别的网络构建，不仅提高了识别准确率，并且提高了是别的速度。其中，作者的一些设计思路很有启发。
2021-04-09 16:06:47
1.63MB
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基于Qt实现的截图工具一搜一大堆,各有各的实现方法,本截图工具采用八个按钮方法,调整截取区域大小,位置,效果还不错.
2021-03-31 22:23:32
8KB
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本文介绍34页小样本学习综述《Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning》，包含166篇参考文献，来自第四范式和香港科技大学习的研究学者。
2021-03-20 18:30:20
6.57MB
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翻译Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector_202
2021-03-18 21:07:10
1.16MB
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PPT分享Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector
2021-03-18 21:07:10
4.14MB
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