R中的均值漂移聚类算法 在Iris数据库中应用均值漂移模型（msClustering），使用绘图库以图形方式显示此算法中生成的聚类。 与Kmeans（K平均值）不同，我们没有定义聚类的数量，该算法处理这种分类。

基于mean shift图像平滑与分割技术，以及核函数的选取

RAM-Based Shift Register (ALTSHIFT_TAPS) Megafunction User Guide

C# 键盘钩子，真正解决大小写shift后字符获取问题，代码纯原创，非网上流传的代码

该代码实现图像的拼接，利用金字塔将图像分解为多个尺度，在多个尺度上进行匹配，由配准函数进行匹配，最后完成两幅图像的拼接

传统的mean-shift 跟踪算法不能跟踪目标的旋转、缩放运动, 且常常因此造成定位不准. 鉴于此, 将尺度不变 特征变换(SIFT) 特征检测融入到mean-shift 跟踪过程, 提出SIFT 特征点的尺度变化与目标的尺度变化成正比, 特征 点主方向变化与目标旋转角度一致, 给出了基于SIFT 特征的自适应目标尺度、方向计算方法, 且利用带方向、可变 带宽的椭圆核改进传统的mean-shift 跟踪方法. 实验表明, 该算法能够较好地跟踪目标的旋转、缩放运动, 定位也更 准确.

利用meanshift均值漂移算法进行的目标跟踪代码，对学目标跟踪的同学有所帮助

这是几篇关于meanshift算法思想是怎么提出来的，以及以后在图像处理，目标跟踪等方面的应用。作者深刻介绍了算法的思想，并配有仿真图，为学习好此算法打下坚实的基础，同时是每一个学习meanshift算法的人所必须了解和深刻认识的论文。

基于fpga的32位桶式移位寄存器实现，参考文档《三十位桶式移位寄存器的FPGA实现--杜慧敏》

L.Control.BoxZoom 一个Leaflet控件，用于进行框缩放。 并非所有人都知道按住Shift键，而是希望有一个可见的，可单击的按钮来进行框缩放。 除此之外，此控件还支持对股票框缩放行为的改进： 强制为绘制的缩放框设置高宽比的功能 安装与范例 超快 对于不耐烦的人，可以从的实时演示中复制粘贴。 更详细 dist /文件夹包含必需项：一个JS文件，一个CSS文件和一个SVG图标。 像往常一样简单地包括JS和CSS： [removed][removed] <link rel="stylesheet" href="dist/leaflet-control-boxzoom.css" /> 然后将控件添加到您的地图中： L.Control.boxzoom({ position:'topleft' })