模糊查询-信息-检索 基于 Apache Lucene FuzzyQuery 的信息检索系统，用 Java 实现。

EasyOCR 即用型OCR，具有80多种以及所有流行的书写脚本，包括拉丁文，中文，阿拉伯文，梵文，西里尔文等。 什么是新的 2021年4月20日-版本1.3.1 添加对PIL图像的支持（感谢 ） 添加塔吉克语（tjk） 更新命令行的参数设置 当paragraph=True时，添加x_ths和y_ths来控制合并行为 2021年3月21日-版本1.3 第二代模型：比第一代模型小很多倍，推断速度快好几倍，附加字符，准确性可比。 EasyOCR默认情况下会选择最新的模型，但是您也可以在创建Reader实例时通过传递recog_network参数来指定要使用的模型。 例如， reader = easyocr.Reader(['en','fr'], recog_network = 'latin_g1')将使用第一代拉丁模型。 所有模型的列表： 2021年2月22日-版本1.2.5 添

内含代码，背景图片，exe文件 课程作业 哈利波特文章检索系统 【问题描述】 将哈利波特的7本书（txt格式）读入，然后在指定了人名/地名后，显示查询结果，选择指定查询结果序号（选择查询内容），能够显示指定查询结果所在位置前后的一段文字。 【输入形式】 哈利波特的7本书，txt文件 【输出形式】 人名/地名输出： 显示查找到的人名/地名，以及出现的页码和章节，书名， 按照出现的页码顺序显示，每个查询结果都对应序号。 序号 人名/地名 页码 章节 书名 1 Harry 1 1 Harry_Potter_and_the_Chamber_of_Secrets_Book_2 选择查询结果记录项时，显示指定的人名/地名位置前后的一段文字。 选择序号，或者单击查询记录行，能够显示到指定位置人名/地名前后的一段文字。如选择序号1，应显示： Not for the first time, an argument had broken out over breakfast at number four, Privet Drive. Mr. Vernon Durs- ley had been woken in the early hours of the morning by a loud, hooting noise from his nephew Harry’s room.

matlab体素法代码 3D-shape-retrieval(三维模型检索) 如需详细代码，可联系我获取。 联系方式：(QQ)979337189 (微信) qq-979337189 算法模型（） 基于三视图加权的卷积神经网络。针对视图特征的提取，本章通过体素化模型来得到深层的三视图特征，并针对三视图特征的表达能力不同，通过视图加权使模型的检索率得到明显的上升。采用ModelNet10的标准集测试，该网络在迭代1000次之后，损失函数基本收敛。在训练集维持97.51％的识别率，测试集的识别率达到91.72％。 基于多视图的卷积神经网络。考虑到二维图像的深度学习算法更加成熟和稳定，因此从三维模型渲染后，通过摆放不同方位地虚拟摄像机来得到多角度图像出发，并通过ViewPooling聚合使多视图融合，得到新特征向量，再通过深度学习进行构建本章的神经网络。采用ModelNet10的标准集测试，该网络迭代到1900次左右，损失函数基本收敛。在训练集达到98.89％的识别率，测试集达到92.75％的识别率。 快速使用 为方便读者有更直观的认识，已将本人训练好的模型特征数据上传，只需按照以下步骤进行解

关键同步 获得不同的新闻前景

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在大规模标记属性图上优化算法的研究很少。在这里，我们提出了两种优化方法，并将它们与直接查询图数据库的简单方法进行了比较。我们工作的目的是确定像Neo4j这样的图形数据库的限制因素，我们描述了一个解决这些挑战的新方案。

该程序实现的功能为：检索出指定的图像文件，并从检索出的图像中检索出指定的物体 。 1,主程序为Run.m和Run.fig。 2、颜色特征，形状特征，纹理特征为对应的各子程序。 3、图像库为Corel1。

LTR的经典书籍。系统介绍了机器学习排序的各种算法。刘铁岩编著。

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