Stereolabs ZED-Python API 该软件包可让您在Python 3中使用ZED立体相机。PythonAPI是ZED SDK的包装，ZED SDK是用C ++优化代码编写的。 我们使用Cython使ZED SDK可以从外部Python代码访问。 入门 首先，在上下载ZED SDK的最新版本。 有关更多信息，请阅读ZED和或我们的 先决条件 要开始在Python中使用ZED SDK，您需要在系统上安装以下依赖项： 及其依赖项 Python 3.5+ x64（推荐3.7， ） OpenCV Python（可选） PyOpenGL（可选） 请使用以下命令检查您的python版本。 结果应为3.5或更高。 python --version Cython和Numpy可以通过pip安装。 python -m pip install cython numpy 样本依

DDS Python API 概述 pydds是用于Vortex Lite和OpenSplice的简单Python API。 该API支持： 基于IDL的主题类型。 在这种情况下，必须使用适当的ctype结构定义等效的python类型。 Python对象。 Python对象可以用作Topic类型，在这种情况下，线路表示形式是flexy-types，表示键/值对。 无论类型定义如何，都将维护互操作性和实例管理（请参见代码示例）。 安装 pydds取决于： ，请参阅项目页面以获取安装信息。 ，请参阅安装说明以了解如何进行设置。 一旦安装了依赖性，就可以做（假设您在Linux上运行）： $ cd dds-python $ ./configure.linux $ python3 setup.py install 要测试您的安装，请执行以下操作： $ python test

适用于 Python 的 ArcGIS API ArcGIS API for Python 是一个 Python 库，用于处理地图和地理空间数据，由 Web GIS 提供支持。 它为深度学习、复杂的矢量和栅格分析、地理编码、地图制作、路由和方向以及组织和管理具有用户、组和信息项的 GIS 提供了简单而有效的工具。 除了使用您自己的数据之外，该库还允许访问来自 Esri 和其他权威来源的即用型地图和精选地理数据。 它还与科学的 Python 生态系统很好地集成，包括对 Pandas、Scikit-Learn、Fast.ai 等和 Jupyter notebook 的丰富支持。 要了解有关 API 的更多信息，请访问的产品页面。 您可以在的社区页面与 API 的开发人员和其他像您一样的用户取得联系。 包括什么 此 SDK 存储库包含以下项目： API 参考文档。 可以在找到托管版本。

使用Twilio API拨打电话 使用此Python脚本使用 API拨打电话。 首先，您需要在Twilio平台上创建一个帐户，并添加一些积分以进行通话。 如何使用 安装所需的软件包以在终端中使用以下代码来运行代码。 pip install requirements.txt 在.env.example文件中以完全相同的模式创建一个.env文件，然后从Twilio添加您的凭据。 运行脚本 python main.py --to number_to_call 执照

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finnhub-python API文档： : API版本：1.0.0 套件版本：2.3.0 安装 安装套件 pip install finnhub-python 入门 如果您来自版本1，请参考 import finnhub # Setup client finnhub_client = finnhub . Client ( api_key = "YOUR API KEY" ) # Stock candles res = finnhub_client . stock_candles ( 'AAPL' , 'D' , 1590988249 , 1591852249 ) print ( res ) #Convert to Pandas Dataframe import pandas as pd print ( pd . DataFrame ( res )) # Aggregate Indicators print ( finnhub_client . aggregate_indicator ( 'AAPL' , 'D' )) # Basic financials print (

周立功canfd api文档和demo

requests 实现的 api 自动化测试框架，只需要配置api对应的url ，request_method,既可以实现api的 自动化测试，并输出详细的测试报告

The gams namespace provides objects to interact with the General Algebraic Modeling System (GAMS). Objects in this namespace allow convenient exchange of input data and model results (GamsDatabase), help to create and run GAMS models (GamsJob), that can be customized by GAMS options (GamsOptions). Furthermore, it introduces a way to solve a sequence of closely related model instances in the most efficient way (GamsModelInstance). A GAMS program can include other source files (e.g. $include), load data from GDX files (e.g. $GDXIN or execute_load), and create PUT files. All these files can be specified with a (relative) path and therefore an anchor into the file system is required. The base class GamsWorkspace manages the anchor to the file system. If external file communication is not an issue in a particular Python application, temporary directories and files will be managed by objects in the namespace. With the exception of GamsWorkspace the objects in the gams namespace cannot be accessed across different threads unless the instance is locked. The classes themself are thread safe and multiple objects of the class can be used from different threads (see below for restrictions on solvers that are not thread safe within the GamsModelInstance class).