不调包，手打实现人工神经网络，导入iris数据集，输入层4节点，隐藏层5节点，输出层3节点，可定义学习率和训练次数。正确率达在85~95波动

练习数据，现用现取

映射减少虹膜花 这些Map Reduce程序的目标是从著名的鸢尾花数据集中计算出萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度的最大值，最小值和平均值。

Iris+Pro+v1.2.0　整天盯着电脑屏幕看，小说，电影，工作什么的，如果你的显示器屏幕太亮，那么你的眼睛看旧了绝对会酸痛，更有就是有损视力，那么这个Iris Pro——防蓝光护眼软件，你就可以了解下。　软件完全是傻瓜式的操作方式，进入后点击蓝光，然后勾选【手动设置】选项，调整到你屏幕的亮度和色调到你满意为止。如果你实在没办法离开电脑，需要长时间的工作盯着电脑屏幕，这个软件就能帮你将电脑屏幕亮度自动调暗，或者可以将显示器的主色调变成暖色调，有效的过滤掉蓝光，这样你的眼睛看屏幕就不会这么刺眼了。 　　这里提供一些参考数值，通过调整屏幕蓝光辐射量，比如，白天可以把蓝光减到70，晚上减到50。 　　同时Iris可以将屏幕整体的颜色进行调整，对于色盲和色弱者，你可以将屏幕的颜色选择为自己可以识别的颜色配置。 　　当然了Iris也有许多其他的小功能，比如多显示器管理，计时器，屏幕放大镜等功能，喜欢的用户可以自动的探索，就不多做介绍了

生物识别技术是计算机辅助个人识别的最重要和最可靠的方法之一。 它具有广泛的应用，包括国民身份证等政府计划、签证和签证处理以及反恐战争，以及在逻辑和物理访问控制等领域的个人应用。 虹膜识别是最准确的个人身份生物识别技术，正因如此，它在需要高安全性的政府部门的身份管理中得到了应用。 索引词：Matlab、源码、代码、虹膜、识别、一对一、一对多、验证、识别、匹配。

关键词识别matlab源代码虹膜识别 我制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 21/08/2019 ：我已经创建了一个新的存储库，用于通过在Windows中使用深度学习来解决虹膜识别。 目录 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 ： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Source Code for a Biometric Identification System Based on Iris Patterns. The School of Computer Science and Softwar

Iris Data Set.rar( 数据挖掘 数据集 )

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内部包含Iris数据集、帕尔默企鹅数据集、共享单车需求数据集、葡萄酒分类数据集、波士顿住房数据集、电离层数据集、Fashion MNIST 数据集、威斯康星州乳腺癌（诊断）数据集、情绪分析Sentiment 数据集、BBC 新闻数据集、垃圾短信分类器数据集、CelebA 数据集、纸币验证数据集、皮马印第安人糖尿病数据集、小麦种子数据集、鲍鱼数据集、MNIST数据集等，包含数据集及详细的数据集简介，帮助你快速找到需要的数据集。

基于softmax+k折验证的iris数据分类 pytorch实现