本文件内容适用于学习Hadoop时所需配置Hive的所有文件,包括以下内容: core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml mapred注意.txt pwd.txt 配置文件收集不易,有部分配置内容已单独复制出来! 希望大家点个收藏点个赞,谢谢大家!
2022-06-28 14:06:09 3KB hdfs hadoop 虚拟机
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1、搭建Hadoop伪分布式环境,通过HDFS 进行文件的上传和下载来测试环境是否搭建成功; 2、创建Java Maven项目,编写MapReduce代码实现对文本中字符(包含大小写字母、数字、各种符号)的统计,将项目打成jar包放入Hadoop伪分布式环境中运行,验证代码是否正确。
2022-06-25 14:00:49 19KB hadoop hdfs
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Linux,eclipse 要求编程实现GetMerger功能,实现从云端(HDFS)中下载一个包含多个文件的路径(文件夹),将所有文件合并后保存到本地(GetMerge)。
2022-06-22 09:08:11 1.1MB 云计算 实验报告
HDFS架构 HDFS架构图 1 NameNode 2 SecondaryNameNode 3 DataNode 4 Hearbeats 5 Block块 6 目 录 一、HDFS架构图 HDFS的架构是较为经典的主/从架构,在架构图中NameNode是主节点,DataNode是从节点,HDFS Client是客户端、HDFS提供了比较丰富的客户端像cli、api、gui等等支持,SecondaryNameNode作为辅助NameNode工作的一个辅助节点。 HDFS架构图 二、NameNode 首先是NameNode,它是HDFS主从架构当中的主节点,其实主要负责接受客户端提交过来的读写请求、以及一些类似管理的工作,比如说,数据存到HDFS当中每个文件都会对应一份元数据信息,这些元数据信息都是存放在NameNode的内存当中、由NameNode来进行维护。 NameNode 三、SecondaryNameNode SecondaryNameNode,属于NameNode的辅助结点,主要帮助NameNode完成元数据文件的合并处理工作,HDFS当中元数据持久化文件包含了fsimage、
2022-06-21 16:06:45 473KB 大数据
访问HDFS 一、HDFS Shell命令 HDFS Shell命令允许使用命令行的方式在HDFS存储中进行文件夹和文件操作,包括像:文件夹的增删改查、文件的增删改查等等。 HDFS Shell命令 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs 的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme。一个HDFS文件或目录比如/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodeport/parent/child,或者更简单的/parent/child(假设你配置文件中的默认值是namenode:namenodeport)。大多数FS Shell命令的行为和对应的Unix Shell命令类似,不同之处会在下面介绍各命令使用详情时指出。出错信息会输出到stderr,其他信息
2022-06-21 12:05:00 240KB 大数据
HDFS配置、启动与验证 HDFS配置、启动与验证 序号 任务名称 任务一 Hadoop安装及JDK环境变量配置 任务二 HDFS组件参数配置 任务三 配置Hadoop环境变量 任务四 分发Hadoop文件 任务五 NameNode格式化 任务六 启动HDFS集群 任务七 验证HDFS集群 任务一 Hadoop安装及JDK环境变量配置 所有节点,使用 root 用户登录,修改 /opt 的权限 # chmod 777 /opt --修改 /opt 文件夹的权限,使得 hadoop用户可读写 主节点使用 hadoop 用户登录 [root@master ~]# su – hadoop --从root用户切换为hadoop身份 通过 SecureCRT 软件上传 Hadoop安装文件到 /opt 目录,再由hadoop用户解压 [hadoop@master ~]$ cd /opt [hadoop@master opt]$ tar –zxvf hadoop-2.8.5.tar.gz 配置JDK环境变量,修改 hadoop解压缩后 etc 目录下的 hadoop-env.sh、mapred-e
2022-06-20 18:08:06 398KB Hadoop 大数据
主题为分布式文件管理系统(HDFS)和HBase操作管理,附有完整的项目工程代码和相应的报告。 一般性的需求有: 使用VMware虚拟机软件,安装和配置Centos操作系统。 设置hosts域名访问路径和关闭防火墙 设置SSH免密码登录 安装和配置Jdk1.8环境 安装和配置Hadoop环境 安装和配置HBase环境 能够使用XShell和XFtp工具操作Centos系统 能够使用idea开发相关Java代码 具体的功能需求有hdfs及hbase对于文件的相关操作。 本文档是根据Hadoop相关大数据操作技术进行充分调研后整理出来的,描述分布式文件管理系统和大数据中大表的操作步骤的文档,本文档的目的是指导学生了解Hadoop相关技术的操作和实例案例中的业务操作。
2022-06-15 12:06:21 238.09MB 大数据
Hadoop培训讲义(3天课程),内容包括大数据概述、HBase、Hive、HDFS 、MapReduce等
2022-06-14 11:07:32 53.54MB Hadoop培训 HBase Hive HDFS
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search-1.0.0-cdh5.13.3.tar.gz
2022-06-12 13:04:27 11.5MB HDFS
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Linux运维-运维课程MP4频-06-大数据之Hadoop部署-08hdfs文件系统定义.mp4
2022-06-06 14:00:48 27.41MB 运维 linux big data