Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。SURF（speeded-up robust features）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
2020-01-03 11:39:34
1.35MB
1
对Harris 角点检测算法进行了分析，并利用Harris算法进行了多组试验，并给出了图像匹配技术，该技术对旋转和仿射后的图像匹配有很好的效果。后面几页附有代码。
2019-12-21 21:26:24
730KB
1
MATLAB实现Harris角点检测与图像配准，并通过局部特征向量的构造，又进行了粗筛选和细筛选
2019-12-21 20:47:38
614KB
1
基于matlab的Harris角点检测，包含ransac，不过是处理灰度图像的，但是还不错，对于初学者比较有帮助，我有运行过，还不错。
2019-12-21 19:39:42
49KB
1