gs流 由于DVB—S在带宽利用率以及调制编码方面的不足，在第二代数字卫星广播标准(the second generation of digital video broadcasting.satellite, DVB?S2) 中, 采用了更先进的调制编码方式,在兼容TS流的基础上,引入一种全新的码流,即通用流 (general stream,GS)。在相同的条件下,DVB.S2比DVB.S节省了约30%的带宽 。

需求 是要做一个tag，当切换页面的时候保留状态。 效果图： 思路 既然涉及了router跳转，那我们就去查api 发现keep-alive，巧了就用它吧。这里我们用到了include属性，该属性接受一个数组，当组件的name名称包含在inclue里的时候就会触发keep-alive。 import { Vue, Component, Watch, Mixins } from 'vue-property-decorator'; // 此处省略n行代码 // 这是个计算属性。（至于为什么这么写 这里就不介绍了。） get cachedViews():string[] { return th

高校计算方法上机作业之在指定误差要求下利用Jacobi和GS迭代分别求解线性方程组的matlab程序

gs+软件使用说明，能够说明各项功能，使大家掌握各项基本技术。

GS+软件 9.0的版本和其破解文件 。程序安装后将Gswin9_loader.exe复制到安装文件夹中 ，然后创建Gswin9_loader.exe的桌面快捷方式，每次启动时要以这个桌面快捷方式启动。

多层次多时次的nc资料写成grd的gs文件

软件小巧好用，可做空间分析和插值的地统计学软件，内有安装说明，操作简单。

Rosenbrock函数Matlab代码非手术治疗 该存储库包含 Curtis 和 Overton [1] 的 SQP-GS（顺序二次编程 - 梯度采样）算法的Python实现。 注意：这个实现是一个原型代码，它只针对一个简单的问题进行了测试，并且没有进行性能优化。 论文作者提供了一个 Matlab 实现，参见 [2]。 数学描述 该算法可以解决以下形式的问题 min f(x) s.t. g(x) <= 0 h(x) = 0 其中f 、 g和h是局部 Lipschitz 函数。 因此，该算法可以解决具有非凸和非光滑目标和约束的问题。 有关详细信息，我们参考原始论文。 例子 该代码针对 Rosenbrock 函数的 2 维非平滑版本进行了测试，受最大函数约束。 请参见 [1] 中的示例 5.1。 对于这个问题，解析解是已知的。 下图显示了SQP-GS在不同起点的轨迹。 最后的迭代用黑色加号标记，而解析解用金色星星标记。 我们可以看到该算法始终如一地找到了最小值。 要重现此实验，请参阅文件test_rosenbrock.py 。 实施细则 求解器具有三个主要参数，称为f 、 gI和gE 。

ghostscript-9.15-linux-x86_64.tgz免安装版，解压后就一个文件，可以直接执行使用。或者修改名字为 gs 后，然后拷贝到/usr/bin 目录下，这样在任何地方都可以直接使用 gs 命令。