Emd分解，通过峭度和相关系数选择IMF，进行信号重构，小波分解，小波包分解。

一种基于EMD分解后对imf分量利用小波分解进行去噪的方法，给出了相应的例子，有注释

运用matlab求解hilbert谱，以及边际谱。

matlab环境下心电信号去噪处理和QRS波检测的一些综合方法的比较，主要是利用小波变换的去噪方法

包含VMD、EMD、EEMD工具箱，可用于变分模态分解、EMD以及EEMD谐波检测对对比分析

利用镜像拓延方法对EMD方法进行端点消除效应，能够较好的改善分解精度。

Matlab仿真长度和速率自适应MET QC-LDPC码的构造 该项目包含Matlab平台（工具链），用于构建文章U. Vasiliy，E。Sergey和G. Svistunov的“长度和速率自适应MET QC-LDPC代码通过循环组分解构建”长度和速率自适应MET QC-LDPC代码”，《 2019 IEEE东西方设计与测试研讨会（EWDTS）》，佐治亚州巴统，2019年，第1-5页。 它允许通过长度和速率自适应提升来进行几个步骤的筛分，该自适应提升基于以下条件不受原型约束的未定义约束： 图形属性（周长，EMD）； 代码属性； 模拟下的性能 VN等的可恢复性 它支持多胎面，浮点和定点仿真。 对于低级别的误码率（块误码率），我们建议不要使用仿真，而应使用重要性采样（）。 长度适应性提升（循环分解，多户楼层提升）方法也可以通过任何其他类型进行更改（例如，地面规模的模块化提升）。 筛选的其他参数：基于频谱的最小伪重量和代码权重下的Tanner-Vontobel-Koetter下限（），EMD频谱形状（），擦除恢复能力（）可以用作代码筛选的另一阶段。

信号分解领域常用算法，经验模式分解算法，亲测好用

EMDPython 在 Python 中使用 EMD 进行模式识别 如何构建_emd.so：

bin_小波阈值_软阈值去噪_小波阈值去噪_matlab小波去噪_小波去噪.zip