1、HDDA系统是根据国家推行的Drgs付费管理，与医院共同开发的院端Drgs大数据分析系统。本系统结合了医院实际需求。 2、BDrgs数据来源于医院每月上传至医保中心的数据，以及医院下载的医保中心每月分组数据（该数据需要医院和医保中心签订保密协议） 3、本系统采用Asp net core2.1 ，mvc+js技术开发的分析系统。 4、本系统根据医院实际将全院科室分成科组，将医生分成医师组，对科组和医师组进行同样数据分析。 5、本系统需要本地区drgs分组权重，费率，及每组drgs对应的本地标杆值。 6、本系统从his，电子病历，pacs，病理，每月在医保中心结算完毕后导入前一个月结算数据。 系统主要包含如下功能： 1、医院概况分析。 2、医院收入，例数，毛收入，超支数据分析。 3、全数据横向，纵向分析。 4、全指标分析。 5、分组诊断分析。 6、质量管理（总控组，歧义组数据分析）。 7、医师分组数据管理。 8、预分组（根据本院以往分组情况进行预测分组，专科医院较精准）。 9、患者病历浏览。 10.系统充分考虑患者转科后例数，超支合理分配。 包含50几个全指标全面分析。

学习统计和数据分析的经典教科书,值得好好读

by Peter Müller, Fernando Andres Quintana, et al. | Jun 18, 2015

餐馆评论分析 使用自然语言处理和单词袋进行特征提取，以分析在餐厅用餐的顾客的情绪，最后使用分类算法将正面和负面情绪分开。 餐馆评论分析使用自然语言处理和词袋进行特征提取，以对在餐馆中拜访的顾客进行情感分析，最后使用分类算法将正面和负面情绪分开。 自然语言处理自然语言处理是计算机科学，信息工程和人工智能的一个子领域，与计算机和人类语言之间的交互有关，尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 使用机器学习算法对分类进行分类，以分离不同的情感，以更好地了解商业环境

贝叶斯，数据分析，第三版，Andrew贝叶斯思想在大数据中表现良好

This contribution to the useR! series by Springer is designed to show newcomers how to do functional data analysis in the two popular languages, Matlab and R. We hope that this book will substantially reduce the time and effort required to use these techniques to gain valuable insights in a wide variety of applications.

亚马逊上有一本中译本的书，鉴于大家普遍反映译者翻译的很差，共享下原版的电子版。 经典好书也需要能够理解其中内容的人才能体现其价值所在。给需要的童鞋提供资源。

小组作业kaggle竞赛项目python文件

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预期寿命 过去已经对影响预期寿命的几个因素进行了研究。 以前从未考虑过使用某些功能根据国家状况（发展/发达，GDP，百分比支出），​​生活方式（BMI，酒精，教育，资源收入构成），疾病（艾滋病毒/艾滋病）预测所有国家/地区预期寿命的准确性艾滋病，白喉等） 数据集已从收集。 我已经在R上完成了这个项目，并且在Tableau上创建了不同类型的有意义的可视化。 清理数据，可视化数据，缩放比例的特征，进行统计分析，创建相关矩阵，检查变量之间如何正/负相关以及它们之间的相关性如何，为每个特征创建简单的（一个变量）回归模型并比较p值使用多变量线性回归来检查冗余预测变量，使用vif来量化共线性度，检查条件，这些清理后的数据集是否适合线性回归模型，生成多元回归模型，同时使用AIC和向后消除预测最准确模型的方法以及未来的预测方法-该项目的一部分