主要为大家详细介绍了python写入数据到csv或xlsx文件的3种方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

codesys通过文件写入功能块是实现对CSV文件数据的写入 a、数组数据处理，将需要的数据转换成CSV需要的字符序列； b、通过SysFileOpen指令打开文件； c、通过SysFileSetPos设置开始写入的位置，一般设置偏移量为0，全覆盖； d、通过SysFileClose关闭CSV文件，若文件不关闭，则下次无法读取和写入。 本文所采用的codesys版本为V3.5.14.10，参考博客地址：https://blog.csdn.net/qq_19979629/article/details/124355867

采用C++实现CSV文件读取，不依赖任何第三方库，可设置所读取的文件是否包含标题； 内部包含CSVReader类、使用示例代码以及一个测试数据文件

import pandas as pd a=[1,1,1,2,2,3,3,35,6,] nn=pd.DataFrame(a) nn.to_csv('D:/nn1.csv')

import pandas as pd a=[1,1,1,2,2,3,3,35,6,] nn=pd.DataFrame(a) nn.to_csv('D:/nn1.csv')

import pandas as pd a=[1,1,1,2,2,3,3,35,6,] nn=pd.DataFrame(a) nn.to_csv('D:/nn1.csv')

AMZN.CSV 文件免费下载

6月员工能力数据 转换成CSV文件

CSV文件：Comma-Separated Values，逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。用文本文件和Excel都可以打开CSV文件。 下面是分别用excel和记事本打开的两个csv文件。 规范的t.csv 非规范的test.csv 注意： 如果单元格内容中存在逗号，那么这个单元格内容会用双引号分隔出来。如图中test.csv中第一个单元格。 一般的csv文件都有规范的表头和对应的每行数据，前两张图片中打开的都是规范的csv文件，后两张图片打开的是非规范的csv文件，而Python的csv库中也只有对csv文件整行的操作，并没有像excel一样可以对任意单元格

Wince下CSV文件的读取与写入。读取指定路径下的CSV文件，将生成的CSV文件存放在指定的路径下。