ts_cluster
使用 R 的时间序列聚类
这个 repo 只是一个示例 repo，用于学习如何对时间序列数据进行聚类。
为了处理时间序列数据，我们必须考虑并选择适合的方法。
在这个存储库中，我们使用 DTW（动态时间包装）代替欧几里得来计算一个信号到另一个信号之间的距离。 对于聚类方法，我们使用层次聚类和 DBSCAN。
我们使用的数据是来自 UCI 的 Synthetic Control Chart Time Series，更多详细信息您可以访问
2022-03-22 08:54:30
1.72MB
1
下载后直接导入Maven项目就可以运行，包含redis单节点模式、Sentinel哨兵模式、Cluster集群模式的连接代码以及数据读取和插入操作，并且支持配置redis访问密码
2022-03-14 14:34:36
33KB
1
IPFS-Cluster-Ctl最新0.5.0安装包，该包也可在官网上下载，在此上传提供给无法FQ的同学，以便大家学习
2022-03-06 20:44:22
6.28MB
1
IPFS-Cluster-Serivce最新0.5.0安装包，该包也可在官网上下载，在此上传提供给无法FQ的同学，以便大家学习
2022-03-06 20:43:30
6.95MB
1
原创Linux下Mongodb的分布式分片群集(sharding cluster)配置
2022-03-02 13:53:50
728KB
1
Tensorflow中的深度嵌入聚类（DEC）
的Tensorflow实现。
安装
>>> pip3 install -r requirements.txt
训练
usage: train.py [-h] [--batch-size BATCH_SIZE] [--gpu-index GPU_INDEX]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--batch-size BATCH_SIZE
Train Batch Size
--gpu-index GPU_INDEX
GPU Index Number
可视化
inference.py返回潜在表示形式（$ z $），并导出z.t
2022-02-26 17:57:47
30KB
1