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国自然标书要求参考文献显示全部作者姓名 不能使用 “等” 或 et al 到处找没找到相应格式 使用China national standard修改 可用于国自然标书的显示全部作者姓名的 zotero用的引文格式CSL文件

中国省份geojson数据 "properties":{"id":"12","name":"天津","cp":[117.4219,39.4189],"childNum":18},"geometry":{"type":"Polygon","coordinates":[[[116.8066,39.5947],[116.8945,39.6826],[117.1582,39.6387],[117.1582,39.8145],[117.2461,40.0781],[117.334,40.1221],[117.4219,40.21],[117.6855,40.0781],[117.6855,39.9902],[117.5098,39.9902],[117.5098,39.7705],[117.6855,39.5947],[117.9492,39.5947],[117.8613,39.4189],[118.0371,39.2432],[118.0371,39.1992],[117.8613,39.1113],[117.5977,38.6279],[117.2461,38.54],[116.7188,38.8037],[116.7188,38.9355],[116.8945,39.1113],[116.8066,39.5947]………………

中国地区 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，针对中国省市区以及镇，街道，村，居委会等共5级行政区域数据的获取并写入excel文件 等级 一级：省，直辖市，自治区 二级：地级市 三级：市辖区，县（旗），县级市，自治县（自治旗），特区，林区 四级：镇，乡，民族乡，县辖区，街道 五级：村，居委会 本项目仅做学习交流用途 运行程序 依赖Python3环境 项目根目录执行pip install -r requirements.txt 环境安装好后，建议直接导入项目到PyCharm中运行 推荐使用单线程爬取，虽然速度慢，但是不容易被反爬 运行项目根目录下main.py文件 棉类参数说明： """ year: 要爬取的年份，默认2020 encoding: 编码，默认gb2312 province_code_list: 可爬取指定的一级行政区数据，为空时爬取全国一级行政区，否则爬取指定代码的