此项目包含客户端代码以及服务端代码，jar包也都齐全，可以直接启动运行的，作为初学者的参考是很好的选择，对初学者有一定的帮助。解压导入工程，启动tomcat就可以了。谢谢。

访问地址： http://127.0.0.1:8080/axis/services

实例如下： # -*- coding:utf-8 -*- from numpy import * import numpy as np import pandas as pd from math import log import operator #计算数据集的香农熵 def calcShannonEnt(dataSet): numEntries=len(dataSet) labelCounts={} #给所有可能分类创建字典 for featVec in dataSet: currentLabel=featVec[-1] if currentLabel n

利用Eclipse3.4+Axis2+ODE1.0+BPEL2.0实现： 根据用户输入操作类型进行相应加减运算，也就是通过条件判断，调用不同的Web服务进行计算，并将结果返回给用户。 附：使用说明。

java 调用https发布的webservice接口实例及axis包及详细说明

java源码：Web服务框架 Apache Axis.rar

回归问题 预测输入数据对应的一个连续值，而不是离散的标签。 比如根据气象数据预测气温等等。 加载数据 波士顿房价数据集，基本上就是根据13种不同数值，例如周边学校个数，犯罪率等等，来预测房价。 from keras.datasets import boston_housing (train_data,train_targets),(test_data,test_targets) = boston_housing.load_data() print(train_data.shape) print(test_data.shape) print(train_targets) 可以看到训练样本有4

cxf客户端调用axis服务端流程

perception neuron设备配套的定位软件，可与Unity结合使用

axis1.4所需全部jar包。 Axis（ApacheeXtensibleInteractionSystem）是一款开源的WebService运行引擎，它是SOAP协议的一个实现，其本身来源于Apache的另一个项目ApacheSOAP。Axis分为1.x系列和2系列，两个系列体系结构和使用上有较大的区别，相对而言，Axis1.x更加稳定，文档也比较齐全，因此本文内容以Axis1.x系列最新版本1.4为基础。