实验室的极化码编码译码仿真程序，在BSC、BEC、AWGN信道条件下都有。使用密度进化法和巴氏参数估计信道，仿真性能非常好。 在Matlab下应用非常方便，支持多组仿真。配有应用说明，非常好用。希望能给大家带来帮助。

AWGN信道中，信噪比的集中常见的估计算法，对通信和信息工程的同学帮助很大

用c写的，数据经过8psk调制后，通过awgn信道，并对收到的数据进行解调和判决，最终计算了误比特率BER

信号源：数字基带信号、根升余弦脉冲成型（上采样8倍，即每个符号8个采样点，滚降：0.2）； 传输：AWGN信道（信噪比范围可调） 接收器：匹配滤波，相关解调，判决 画出接收信号的眼图、星座图；计算误码率并与理论值比较。

程序包分为4部分，分别对应4个任务 1、Task1 a、Awgn.m AWGN信道理论误码率 b、simulationAwgnPe.m 仿真误码率函数 c、main.m 主函数，绘图 2、Task2 a、project_1_QAM.mdl Simulink仿真16QAM模块图 b、project_1_PSK.mdl Simulink仿真QPSK模块图 c、project_1_main2.m 绘出QPSK编译码误码率曲线 d、project_1_main3.m 绘出16QAM编译码误码率曲线 3、Task3 a、Task3_1 16qam下软解调与硬判决译码性能对比 b、Task3_2 QPSK下软解调与硬判决译码性能对比 c、Task3_3 16qam下未凿孔与凿孔卷积码译码性能对比 d、Task3_4 QPSK下未凿孔与凿孔卷积码译码性能对比 4、Task4 a、Task4_1 卷积码在瑞丽衰落信道和复信道中的误码特性 b、Task4_2 QAM在H信道下软解调与硬判决译码性能对比

简单的awgn信道仿真：数字信号在传输中往往由于各种原因，使得在传送的数据流中产生误码。所以通过信道编码这一环节，对数码流进行相应的处理，使系统具有一定的纠错能力和抗干扰能力，可极大地避免码流传送中误码的发生。提高数据传输效率，降低误码率是信道编码的任务。信道编码的本质是增加通信的可靠性。但信道编码会使有用的信息数据传输减少，信道编码的过程是在源数据码流中加插一些码元，从而达到在接收端进行判错和纠错的目的。

Turbo码在AWGN信道中的性能仿真 希望对大家有帮助

非常详细，有条理的代码，可以画图，已经编译通过

AWGN信道的蒙特卡洛仿真的代码，环境是MatLab.

本文档中含有AWGN信道中BPSK调制系统的BER 仿真计算的程序源代码，并且附有详细注释，另外附有实验分析结果图，愿者自取~