蜘蛛 一。简介 通过spring boot建造的爬虫系统 二。技术选型 spring boot：构建项目框架，比较Swift，集成嵌入式tomcat，部署运行方便，零配置代码简洁 elasticSearch：作为nosql数据存储引擎 elastic-job：分布式作业调度系统，依赖zookeeper环境作为分布式协同 WebMagic：爬虫框架，有去重功能，支持Xpath，regex，css等选择器 三。运行方式 先启动zookeeper和elasticsearch ，并修改相应配置，然后按下面任意方式启动项目 方式一：执行命令mvn spring-boot:run立即启动 方式二：maven打成jar包后，将使用命令java -jar spider-1.0.0-SNAPSHOT.war &启动spider-1.0.0-SNAPSHOT.war 方式三：部署在tomcat中直接运行 四。

jianshu_spider 爬取简x专题、作者和文章摘要数据的爬虫 采集说明 主要收集的数据如下 专题：ID、名称、文章数、粉丝数 作者：ID、昵称、文字总数、粉丝数、喜欢数 文章：ID、标题、文字数、阅读数、喜欢数、评论数、赞赏数、售价、购买量及发布时间 运行环境 Python 3.6.5 运行方式 新建名为 jianshu 的数据库，执行 jianshu.sql 简历数据库表结构 运行 GetCategories.py，获取所有专题数据 运行 GetArticles.py，轮循已获取的专题数据，分别抓取对应专题下所有的文章数据 Issue 未加入多线程和协程等技术，导致目前采集效率非常低下。由于机制的原因，GetArticles.py 在采集过程中需要根据请求结果判断是否存在下一页数据，进而判断是否发起下一次请求

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开源web知识图谱项目 爬取百度百科中文页面 解析三元组和网页内容 建立中文知识图谱 建立百科bot（重建中） 更新20200720 Windows上的部署参考，感谢LMY-nlp0701！ 更新20191121 迁移代码到爬虫框架scrapy 优化了抽取部分代码 数据持久化迁移到mongodb 修复chatbot失败问题 开放neo4j后台界面，可以查看知识图谱成型效果 提示 如果是项目问题，请提问题。 如果涉及到不方便公开的，请发邮件。 ChatBot请访问 成型的百科知识图谱访问，用户名：neo4j，密码：123。效果如下： 环境 python 3.6 re：url正则匹配 scrapy：网页爬虫和网页解析 neo4j：知识图谱图数据库，安装可以参考 pip install neo4j-driver：neo4j python驱动 pip install pymongodb：mongodb的python支持 mongodb数据库：安装参考 代码执行： cd WEB_KG/baike scrapy crawl baike 执行界面（按ctrl + c停止）： 知识图谱效果图

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spider-mm131 项目简介 一个精简的爬虫项目，爬取mm131图片 依赖 Maven 3.5.0 Java 8 项目说明

py-elasticsearch-django EseachDjango文件夹是整个项目的web前引入采用Django框架，调用redis中间间，ES接口，前端为采用框架。 spider文件夹是用scrapy框架抓取几十个小说数据网站 ES接口语法案例： Rest接口添加 http的put方式 PUT jiechao { “settings”:{ “index”:{ “number_of_shards”:5, “number_of_replicase”:1 } } } Es的文档，索引的CURE操作（增删改查） 索引的初始化，索引类似关系数据库中的数据库

有时需要根据项目的实际需求向spider传递参数以控制spider的行为，比如说，根据用户提交的url来控制spider爬取的网站。在这种情况下，可以使用两种方法向spider传递参数。 第一种方法，在命令行用crawl控制spider爬取的时候，加上-a选项，例如： scrapy crawl myspider -a category=electronics 然后在spider里这样写： import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'myspider' def __init__(self, category=None,

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