实现思路： 　　1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值） 　　2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值 　　3，卷积图片所有的像素点后，把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意： 　　必须对求得的卷积和的值求绝对值；矩阵数据类型进行转化。 完整代码： import cv2 import numpy as np # robert 算子[[-1,-1],[1,1]] def robert_suanzi(img): r, c = img.shape r_sunnzi = [[-1,-1],[1,1]] for x in range(r): for

sgmediation包 stata15.1 ,解压后放到~/ado/base下,不成功就放~/ado/base/s下

用matlab编写的Roberts,prewitt,Sobel,Laplacian算子程序，主要用于图像锐化代码，有效果图。

基于FPGA的Sobel算子程序

c语言编写的Sobel边缘检测程序，用的是方向可调滤波器算法 有多个列子

利用openGL实现的sobel算法，vs2013下编译，可以看看参考参考

针对嵌入式软件无法满足数字图像实时处理速度问题，提出用硬件加速器的思想，通过FPGA实现Sobel边缘检测算法。通过乒乓操作、并行处理数据和流水线设计，大大提高算法的处理速度。采用模块的硬件设计，保证了系统的可移植性和系统的扩展性。最后使用Verilog HDL编程实现算法处理，并用Modelsim和MATLAB进行了仿真和验证。

void CDIPDlg::OnOpen() { // TODO: Add your command handler code here CString fileName; CFileDialog OpenDlg(TRUE,NULL,NULL,OFN_HIDEREADONLY|OFN_EXPLORER,"图像文件格式(*.bmp)|*.bmp|JPG file format (*.jpg)|*.jpg|",NULL); if(OpenDlg.DoModal()!=IDOK) return; fileName=OpenDlg.GetPathName(); std::string tempName=(LPCSTR)CString(fileName); const char* tmp=tempName.c_str(); if((pImg=cvLoadImage(tmp,1))==0) return; wImg=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),pImg->depth,pImg->nChannels); cvCopy(pImg,wImg,NULL); ShowImage( pImg,IDC_STATIC_P ); ShowOImage( pImg, IDC_STATIC_O ); } void CDIPDlg::OnSave() { // TODO: Add your command handler code here CFileDialog SaveDlg(FALSE,"bmp","未命名",OFN_HIDEREADONLY|OFN_EXPLORER,"图像文件格式(*bmp)|*.bmp|JPG file format (*jpg)|*.jpg|",NULL); if(SaveDlg.DoModal()==IDOK){ CString savefileName=SaveDlg.GetPathName(); std::string tempSaveName=(LPCSTR)CString(savefileName); const char* nameOfFile=tempSaveName.c_str(); if(wImg) cvSaveImage(nameOfFile,wImg); else cvSaveImage(nameOfFile,pImg); MessageBox("ok!"); } else MessageBox("no!"); } void CDIPDlg::OnEsc() { // TODO: Add your command handler code here CDialog::OnDestroy(); cvReleaseImage(&pImg;); cvReleaseImage(&wImg;); cvReleaseImage(&gImg;); cvDestroyAllWindows(); AfxGetMainWnd()->SendMessage(WM_CLOSE); } void CDIPDlg::OnGaos() { // TODO: Add your command handler code here wImg=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),pImg->depth,pImg->nChannels); cvCopy(pImg,wImg,NULL); IplImage* in; in = wImg; IplImage* out = cvCreateImage(cvGetSize(in),IPL_DEPTH_8U,wImg->nChannels); // 建立辅助位图 cvSmooth(in,out,CV_GAUSSIAN,3,wImg->nChannels); // Gauss 平滑 // cvNamedWindow("高斯滤波",1); // cvShowImage("高斯滤波",out); ShowImage( out,IDC_STATIC_P ); wImg=cvCreateImage(cvGetSize(out),out->depth,out->nChannels); cvCopy(out,wImg,NULL); cvWaitKey(0); // cvDestroyWindow("高斯滤波"); cvReleaseImage(∈); cvReleaseImage(&out;); }

边缘检测 Prewitt Roberts Log Canny Sobel 直线霍夫变换四边形区域生长阈值分水岭

MATLAB边缘检测和阈值处理 edge函数 图像处理sobel prewitt Roberts canny模版