使用C++实现的模拟退火算法，解决DSP问题

用于读取S2P文件，并可解析出多种格式，比较实用，移动通信网络设备，S2P文件。第一项 freq_units 设置频率的单位，[HZ/KHZ/MHZ/GHZ] 任选一个。 第二项代表网络数据的类型，[S/Y/Z/G/H] 任选一个，一般滤波器都用S参数直观，各个参数之间可以相互转换。 第三项代表网络参数的格式，就是数据的具体形式，MA为幅度和角度，DB为dB和角度，RI为实部和虚部。这就解释了为什么有人疑问s2p有些可以直接用excel绘图，有些不行，主要是S2P这里的格式不一样。 第四项为归一化阻抗，这里n为一个值，一般默认是50欧。 如果文件开头没有以”#”开始的选项标志，则表示采用默认的选项为 GHz S MA R 50

模拟退火的方法求解3SAT问题; GA比起SA ，最大的优势在于对个初始解，而且存在杂交和变异，让SA具有非常强的跳出局部最优解的能力。而且简单通用，健壮性强。但是待定的参数很多，而且计算速度比较慢。选择，杂交，变异算子的选取也很关键 内含详尽的代码与报告说明

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PPT由本人按照自己的学习思路整理出来的PPT，对应我的博客学习笔记，有错误的请指正（https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/107045716）

根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题，本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其 中，同时动态更改发现概率以及搜索步长，使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验，发现此结合算 法能够很好地提高算法运算质量，收敛速度较快。通过实际应用，将该算法引入到公交调度系统当中，效果较好，这为公交 系统优化研究提供了一个新颖的方法。

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5G除了极致移动带宽（eMBB）外，还 定义了两个场景 mMTC（海量机器互联） 和 uRLLC（超低延时通信）。5G 是未来大势所趋，但 4G 仍是主流。据相关咨询公司预测，在 2020 年，4G 将承载全球 88% 的流量，即使到了 2025 年，4G 用户数仍然占据 50% 到60% 。因此，和 4G 不同，业界对 5G 的投资都会比较谨慎，希望能投石问路，循序渐进。这一切也反映在了 3GPP 对 5G 的架构标准化的进程上。在最早冻结的 5G NSA（非独立组网）下，5G 无法单独工作，仅仅是作为 4G 的补充，分担 4G 的流量。本文针对 5G 的网络架构，在 3GPP TSG-RAN 第 72 次全体大会上提出的 8 个选项，一一作了分析，给出了5G组网演进路径两种：一步到位的土豪方式（节省投资）和循序渐进（最低风险）的方式。最后形象给出了5G之花（还有三片绿叶：谱效、能效、成本）。