SANSAC算法实现椭圆拟合，获取三轴磁力计的数据，对其进行椭圆拟合，用于磁力计数据矫正

在目标检测与识别中，一个稳定的，描述一个局部区域的特征非常的重要。Mikolajczyk 和 Schmid尝试了一系列的方法。 本程序中，就将sift与pca想结合，形成了pac-sift新方法。 实验发现，基于pca的sift更加的稳定，更能容忍图像的形变，并且，特征向量比sift更短，使得运算速度也比sift快。

基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT（基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点，运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况，实现了动态背景下的运动目标检测，通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。

基于SIFT特征提取和K-means分类模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于SIFT特征提取和K-means分类模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于SIFT特征提取和K-means分类模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf

一个介绍物体识别算法的介绍，SIFTSURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析。

C++环境下的SIFT特征提取代码，可以对BMP图像文件进行特征值的提取。

SIFT 源自下载的二进制代码“siftDemoV4.rar”。

matlab程序，亲测，没有问题。绝对好用。

基于matlab的SIFT匹配算法研究，根据SIFT算法流程编写matlab代码

采用java写的SIFT的代码，希望对做图形学的有用处！