此函数绘制两个图像之间的对应点。 它在匹配特征点的可视化调试中非常有用(至少对我而言),例如 SURF 或 SIFT 特征。 h = match_plot(img1,img2,points1,points2) 点 1 = [x1 y1; x2 y2; ...] = img1 中的对应点点 2 = [x1 y1; x2 y2; ...] = img2 中的对应点 原点是图像的左上角x 轴指向右侧,y 轴指向下方。 点 2 必须与点 1 的大小相同。 如果两张图片的尺寸不同,则较小的一张会被重新缩放。 对应的线以不同的颜色绘制,从红色到蓝色彩虹秩序。 返回图形句柄对象 h。
2021-10-13 15:08:19 2KB matlab
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SIFT特征匹配算法实现图像拼接,VC++编写,实现图像的拼接
2021-10-11 17:31:13 12.67MB sift图像拼接
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DSIFT_EF_SIFT特征_融合_基于SIFT特征的多曝光图像融合_多曝光_DSIFT_源码.zip
2021-10-06 13:03:06 762KB
Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,具有良好的不变性和很强的匹配能力。SIFT算法是一种提取局部特征的算法,也是一种模式识别技术,其基本思想是在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量
2021-10-01 22:02:28 7.4MB C++ 特征提取 SIFT c++
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特征点检测与匹配,SIFT算法的纯MATLAB源程序,原理一清二楚
2021-09-28 17:08:44 338KB SIFT特征匹配 SIFT特征 sift siftmatlab匹配
opencv实现的SIFT算法源码,包含图像的SIFT特征提取算法,以及图像之间的基于SIFT特征的匹配算法
2021-09-26 21:04:05 106KB 代码类
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基于SIFT特征和RANSAC算法的图像拼接算法,可以有效的实现两张图片的拼接,测试效果良好。基于RANSAC的直线拟合算法。
2021-09-17 09:28:35 138.84MB SIFT RANSAC 图像拼接
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采用尺度不变特征变换(SIFT)进行图像匹配和拼接。基于 SIFT 点特征的图像配准过程包括特征提取、特征描述、特征匹配、求解变换模型参数以及图像变换配准。
2021-09-16 10:05:55 5KB sift python 图像融合
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这是一段VS2013和OpenCV3.3的,基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像的代码。具体分析见博客http://blog.csdn.net/primetong/article/details/79577152
2021-08-23 21:00:47 5.79MB OpenCV SIFT特征 SURF特征 图像拼接
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基于SIFT特征的遥感影像配准的改进算法,王恒毅,朱红,尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)是一种具有尺度不变性的局部特征描述子,广泛用于图像处理配准领域。但在处理�
2021-08-19 10:03:02 1.59MB 首发论文
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